Large Language Models
Künstliche Intelligenz (KI) ist aus der Geschäftswelt nicht mehr wegzudenken. Einen wichtigen Bestandteil bilden die Large Language Models (LLM). Was LLM sind und was bei der Nutzung zu beachten ist, erfahren Sie in diesem Beitrag.
Inhaltsverzeichnis
Was sind Large Language Models?
Der Begriff Large Language Models beschreibt KI-Sprachmodelle, die auf die Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache spezialisiert sind.
Diese Sprachmodelle sind fortgeschrittene KI-Systeme, die durch das Lernen aus umfangreichen Textdaten das Verständnis und die generative Erzeugung natürlicher Sprache beherrschen. Diese Technologie unterstützt automatisierte Prozesse wie die Erstellung von Texten, die Analyse von Daten und die Kommunikation mit Kunden.
Wofür eignen sich LLM?
Large Language Models werden mit großen Mengen an Daten und Texten trainiert, die sich aus Büchern, Artikeln, Webseiten, wissenschaftlichen Arbeiten etc. zusammensetzen, sodass sie u. a. Fähigkeiten in folgenden Bereichen besitzen:
- Textverständnis: LLM können Fragen beantworten, Texte klassifizieren und Stimmungen in Texten analysieren.
- Textgenerierung: LLM können Texte jeglicher Art erstellen, darunter auch Programmiercodes.
- Übersetzungen und Zusammenfassungen: LLM können Texte sinnhaft in andere Sprachen übertragen und Texte zusammenfassen.
- Textüberarbeitung: LLM können bestehende Texte in Bezug auf Förmlichkeit, Fokus, Stimmung (Sentimentanalyse) und weitere Kriterien überarbeiten und anpassen.
- Etc.
LLM sind dazu in der Lage, Aufgaben zu lösen, für die sie während des Trainings keine spezifischen Beispiele gesehen haben. Sie nutzen für die Bewältigung dieser Aufgaben das allgemeine Wissen, um Schlüsse über die neue Aufgabe zu ziehen. Hier spricht man von Zero-Shot Learning. Neben dem Zero-Shot Learning gibt es noch das One-Shot Learning, bei dem das LLM nur ein Beispiel gesehen hat und das Few-Shot Learning, das auf mehr Beispielen basiert, jedoch immer noch weniger als standardmäßig genutzt.
Daraus ergeben sich zwei Vorteile: zum einen können sich die Modelle schnell auf neue Aufgaben einstellen. Zum anderen können sie Aufgaben auch dann bewältigen, wenn nur begrenzt Daten verfügbar sind.
Die bekanntesten Large Language Models
Viele dieser Modelle sind auf bestimmte Bereiche spezialisiert. Die verbreitetsten LLM sehen Sie in der folgenden Aufstellung:
- GPT-3 & GPT-4: Auf Textgenerierung spezialisiert
- BERT: Besonders für Textklassifikation und Fragebeantwortung geeignet
- LLaMa: Universell einsetzbar
- T5: Universell einsetzbar
- Claude: Spezialisiert auf Dialogverständnis und menschzentrierte KI-Interaktion
Wie können LLM den Geschäftsalltag bereichern?
Die Anwendungsmöglichkeiten für LLMs sind fast grenzenlos. Je nach Unternehmen können LLMs Sie in verschiedenen Bereichen unterstützen:
- Marketing: Einsatz von LLMs zur (automatisierten) Textgenerierung für Beiträge, Newsletter oder Social Media Posts.
- Kundensupport: Nutzung von LLMs als Chatbots, um Interaktionen mit Kunden zu automatisieren und zu personalisieren.
- Entwicklung und Programmierung: LLMs können beim Generieren von Code, beim Verfassen von Dokumentationen oder bei der Suche nach Lösungen für technische Herausforderungen helfen.
- Wissenschaft: Unterstützung beim Verfassen von wissenschaftlichen Texten, Erstellung von Zusammenfassungen und Durchführung von Forschungsarbeiten.
- Wissenstransfer: Nutzung von LLM, um abteilungsübergreifend Daten und Wissen auszutauschen.
Durch Finetuning ist es möglich, ein LLM auf spezifische, meist kleinere Datensätze anzupassen, sodass das Modell spezielle Aufgaben besser ausführen kann. Diese individuelle Anpassung ermöglicht eine vielseitige Nutzung in verschiedenen Branchen und Fachbereichen.
Welche Vorteile bieten LLM?
LLMs bieten zahlreiche Vorteile, die den Unternehmensalltag signifikant verbessern können:
- Effizienzsteigerung durch Automatisierung: Automatisierte Prozesse wie das Verarbeiten und Beantworten von E-Mails oder das Überprüfen von Bewerbungsunterlagen auf bestimmte Kriterien können Zeit sparen und den menschlichen Aufwand reduzieren.
- Fachkräftemangel entgegenwirken: In Zeiten knapper Fachkräfte können LLMs Routineaufgaben übernehmen, sodass sich Mitarbeiter auf komplexere und wertsteigernde Aufgaben konzentrieren können.
- Rechtliche Unterstützung: LLMs können bei der Risikoanalyse von Dokumenten und Verträgen helfen und sicherstellen, dass diese den gesetzlichen Anforderungen entsprechen.
Die flexiblen Einsatzmöglichkeiten und vielfältigen Vorteile von LLMs können je nach Unternehmensbedarf variieren und individuell angepasst werden, was sie zu einem wertvollen Werkzeug in nahezu jedem Geschäftsbereich macht.
Die Frage nach dem Urheberrecht
In Deutschland ist die Rechtslage KI-generierter Inhalte nicht eindeutig geregelt. Momentan gilt: Nur ein Mensch kann Urheber eines Werkes sein (§7UrhG), was bedeutet, dass KI-generierte Inhalte aktuell keinen Urheberrechtschutz genießen. Zudem sieht das Urheberrechtsgesetz vor, dass ein Werk eine „Schöpfungshöhe“ erreichen muss, was bedeutet, dass es sich um eine persönliche geistige Schöpfung handeln muss. Da KI keine menschliche Persönlichkeit besitzt, fällt auch diese Anforderung weg.
Derzeit können Sie KI-generierte Inhalte also sorglos verwenden und veröffentlichen. Es ist jedoch denkbar, dass sich Regelungen rund um die Urheberfrage und KI in Zukunft ändern können.
Large Language Models – Ihre intelligenten Begleiter im Geschäftsalltag
Unternehmen können sich LLM in verschiedenen Bereichen zu Nutze machen. Egal, ob im Marketing, bei der Programmierung oder beim Kundensupport – LLM kann eine wertvolle Unterstützung darstellen.
Möchten Sie erfahren, wie ein LLM Ihr Unternehmen am besten unterstützen kann? Kontaktieren Sie uns! Wir freuen uns darauf Ihre Herausforderung in einem kostenlosen Erstgespräch mit Ihnen in Angriff zu nehmen.
FAQ
Was sind Large Language Models?
Large Language Models (LLMs) sind künstliche Intelligenz-Modelle, die durch Training auf großen Textmengen in der Lage sind, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Sie ermöglichen automatisierte Aufgaben wie Textgenerierung, Datenanalyse und Kundenkommunikation.
Wie kann man Large Language Models im Unternehmen einsetzen?
Large Language Models können im Geschäftsalltag vielfältig eingesetzt werden, um Effizienz, Produktivität und Kundenzufriedenheit zu steigern. Sie automatisieren zeitraubende Aufgaben, unterstützen kreative Prozesse und verbessern die Kommunikation sowohl intern als auch extern.
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