mindsquare.de durchsuchenBeiträge von Max-Ludwig Stadler
Convolutional Neural Network (CNN)
Künstliche Intelligenz (KI) kann die Prozesse eines Unternehmens enorm optimieren. Damit das gelingt, muss sie jedoch eine große Anzahl an Daten auswerten. Eine Herausforderung dabei sind Grafiken und Bilder. Deren Verarbeitung ist besonders aufwendig, da sie eine große Menge an Informationen beinhalten. Eine KI kann Bilder und Grafiken daher nur über komplexe Verfahren auswerten. Eine […]Relevanz von KI – Was steckt wirklich dahinter?
Hast du dich schon mal gefragt, ob du heute noch auf dein Smartphone verzichten könntest? Ich könnte es auf keinen Fall. Während sich noch vor 20 Jahren kaum jemand vorstellen konnte, welchen immensen Einfluss diese kleinen Geräte auf unseren Alltag haben würden, sind sie heute einfach nicht mehr weg zu denken. Könnte das auch der […]Internet of Things
Das Internet der Dinge, auch IoT abgekürzt, beschreibt ein Netzwerk von physischen Objekten, Maschinen, Fahrzeugen, Haushaltsgeräten oder anderen Geräten, die über Sensoren und APIs virtuell miteinander kommunizieren und mit dem Internet verbunden sind. Laut Schätzungen werden im Jahr 2020 circa 20 Milliarden intelligente Geräte mit dem IoT verbunden sein.Digital Twin
Wäre es nicht praktisch, Was-wäre-wenn-Szenarien für Produkte oder Anlagen und Prozesse erstellen zu können, bevor Sie tatsächlich Ressourcen für die reale Umsetzung einsetzen? Das ist das Versprechen des Digital Twin.So analysieren Sie Sprache mit Named-entity recognition
Named-entity recognition (NER) ist ein Schlagwort, das Sie vielleicht schon im Zusammenhang mit Natural Language Processing gelesen haben. Natural Language Processing bezeichnet grundlegend die algorithmische Verarbeitung natürlicher Sprache. Diese Disziplin der Informatik bildet eine besondere Herausforderung, weil menschliche Sprache ein Beispiel für unstrukturierte bzw. schwach strukturierte Information ist – ganz im Gegensatz zu stark strukturierten […]Data Science
Data Science (deutsch: Datenwissenschaft) ist ein Sammelbegriff für Systeme, Algorithmen, Methoden und Prozesse, mit denen Wissen aus vorhandenen Daten extrahiert wird. Basis hierfür sind wiederum Theorien und Techniken aus den Bereichen IT, Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.Supervised und unsupervised Learning: Mit diesen beiden Methoden funktioniert Machine Learning
Machine Learning ist eines der großen Teilgebiete von Künstlicher Intelligenz. Doch wie funktioniert das überhaupt und welche Methoden gibt es? Was nutze ich, wenn ich das Ergebnis noch gar nicht kenne und die KI eine Lösung entwickeln lassen möchte? Um diese Fragen zu beantworten, möchte ich in diesem Beitrag einmal auf die beiden Hauptansätze eingehen: […]Wie sich die Evolution auf die Entwicklung von KI auswirkt
Evolution und Künstliche Intelligenz – also Biologie und moderne Technik? Das soll miteinander vereinbar sein? Auf den ersten Blick wirken die beiden Dinge sehr gegensätzlich, doch dem ist nicht so. Mithilfe der Erkenntnisse aus der Evolution lassen sich nämlich Algorithmen für die Entwicklung von KI entwickeln. Wie genau das dann aussieht, möchte ich Ihnen in […]Bestärkendes Lernen – ein Agent löst Ihre KI-Probleme
Wäre es nicht schön, für Künstliche Intelligenz (KI) einen Agenten zu beauftragen, der Ihnen bei der Arbeit hilft? So (oder eher so ähnlich) funktioniert bestärkendes Lernen oder auch Reinforcement Learning. Das ist ein Teil von Machine Learning und lernt im Gegensatz zu vielen anderen Modellen nicht aus vorhandenen Daten, sondern generiert Lösungen selbst. Wie genau […]Smart Factory
Im Mittelpunkt von Industrie 4.0 steht die Smart Factory. Als Produktionsumgebung funktioniert sie im besten Fall so, dass sie sich selbst ohne menschliche Eingriffe organisiert. Wichtige Voraussetzungen sind dafür cyber-physische Systeme und eine intelligente Vernetzung der einzelnen Komponenten.In 5 Schritten zu Ihrem KI-Modell
Künstliche Intelligenz wirkt immer sehr kompliziert und viele verbinden ein Projekt vor allem mit viel Aufwand und hohen Kosten. Doch das muss nicht sein! Der Weg zu Ihrem KI-Modell ist gar nicht so kompliziert und vor allem nicht so teuer, wie Sie vielleicht denken. Ich möchte Ihnen in diesem Beitrag einmal die 5 Schritte zeigen, […]Industrie 4.0
Industrie 4.0 wurde im Jahr 2013 als Begriff von der deutschen Bundesregierung in Umlauf gebracht und erlebt seitdem einen Höhenflug. Immer mehr Prozesse werden intelligent gesteuert, Fabriken werden smart. Verschiedene Begriffe wie Internet der Dinge, Cloud Computing und Künstliche Intelligenz sind seitdem zum Bestandteil der öffentlichen Kommunikation im Umfeld von Industrie 4.0 geworden.Natural Language Processing – Wo wird es genutzt?
Im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) sind Sie mit Sicherheit schon häufig auf den Begriff Machine Learning gestoßen, welcher ein Teilgebiet der KI beschreibt. Das maschinelle Lernen wiederum besteht noch aus vielen Untergebieten und wird vielfältig eingesetzt. Formen von Machine Learning nutzt zum Beispiel das Natural Language Processing (NLP), das dazu dienen soll, menschliche Sprache zu verstehen und […]Neuronale Netze
Neuronale Netze sind im Bereich Deep Learning einzuordnen und bilden eine Methode, Künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln. Sie eignen sich vor allem für die Lösung komplexerer Probleme und sind dadurch für die meisten großen Errungenschaften der letzten Jahre im KI-Bereich verantwortlich. Der Aufbau von neuronalen Netzen orientiert sich am menschlichen Gehirn und funktioniert, indem Neuronen […]Natural Language Processing
Natural Language Processing (NLP) ist eine Technologie, die Computern dabei hilft, die menschliche Sprache zu verarbeiten. Die Maschine steht dabei vor einer großen Herausforderung, weil Sprache immer situationsbedingt genutzt wird und eine Aussage je nach Kontext viele verschiedene Bedeutungen haben kann. NLP nutzt maschinelles Lernen und ist damit ein Teil von Künstlicher Intelligenz (KI).Python
Python ist eine Programmiersprache, die sich vor allem durch ihre Einfachheit auszeichnet. Python startete als Projekt und wird bis heute durch die weltweit aktive Community weiterentwickelt. Die Programmiersprache kann sehr vielfältig und individuell eingesetzt werden und wird vor allem im Bereich der Künstlichen Intelligenz häufig genutzt.6 Missverständnisse bei Künstlicher Intelligenz
Das Thema KI ist in den meisten Unternehmen noch ein sehr neues. Da ist es ganz normal, dass Missverständnisse über die Einführung und die Arbeit mit Künstlicher Intelligenz entstehen. Ich möchte in diesem Beitrag einmal mit ein paar der Missverständnisse aufräumen, die mir schon oft aufgefallen sind.Amazon SageMaker
Der Amazon SageMaker ist ein von Amazon Web Services (AWS) bereitgestellter Service zur Erstellung von Machine-Learning-Modellen (ML-Modelle), die sich für Predicitive Analytics und weitere Analysen in der Cloud der Amazon Web Services eignen.Sie glauben nicht, wo Sie bereits KI nutzen
Google, Amazon, Netflix, Apple – mit all diesen Unternehmen stehen Sie nahezu täglich in Verbindung und Sie kennen sicherlich auch einige große Innovationsprojekte, wie z. B. Siri oder Alexa. Aber wo finden Sie Künstliche Intelligenz im Alltag, wenn Sie es vielleicht gar nicht vermuten?Überblick über Cloud-Anbieter für Künstliche Intelligenz
Um Künstliche Intelligenz im Unternehmen letztlich umzusetzen, stellen viele verschiedene Anbieter Services bereit, die genutzt werden können. Vor allem die großen Tech-Unternehmen wie SAP oder Microsoft haben in den Bereich investiert und ihr Portfolio um KI erweitert. Dabei ähneln die Angebote sich in mehreren Aspekten: Die meisten Services umfassen fertige KIs, die bereits auf bestimmte […]Die historische Entwicklung von KI
Das Thema KI kommt in der heutigen Zeit immer häufiger und flächendeckender auf. Doch entgegen der allgemeinen Wahrnehmung hat Künstliche Intelligenz keine Technologie, die erst in den letzten Jahren vorangetrieben wurde, sondern hat eine lange Historie zu verzeichnen. Schon im frühen 20. Jahrhundert gab es die ersten Fortschritte in diesem Bereich. Ich möchte in diesem […]Amazon Forecast
Indem Organisationen historische Trends untersuchen, können sie einschätzen, welches Ereignis wann eintreffen wird und ihre Planung bezüglich Produktnachfrage, Inventar und Personalplanung entsprechend anpassen. Amazon Forecast bietet hierfür Prognose-Services an, die von jedem Unternehmen genutzt werden können.Wie funktioniert Machine Learning? – Random Forests
Machine Learning ist ein Teilbereich von Künstlicher Intelligenz und befasst sich mit dem künstlichen Lernen aus historischen Daten. In diesen Daten sollen Muster und Regelmäßigkeiten erkannt werden, um daraus Entscheidungsregeln abzuleiten. Wie das genau funktioniert, kann allerdings von Modell zu Modell stark variieren. Ich möchte in diesem Beitrag auf eines der möglichen Verfahren eingehen: Random […]Amazon Recognition
Amazon Recognition ist eine Deep Learning-Plattform, die auf Bild- und Videoanalysen spezialisiert ist. Das System erkennt Objekte, Personen, Texte und Situationen anhand bestimmter Merkmale. Gleichzeitig können mit Amazon Recognition zuverlässig Gesichtserkennungen und –analysen durchgeführt werden.Microsoft Azure
Microsoft Azure ist eine skalierbare Cloud-Computing-Plattform, die sich durch multiple Einsatzmöglichkeiten auszeichnet. Die häufigste Verwendung ist die Bereitstellung von Diensten und Services in der Cloud. Demnach liegt der wesentliche Fokus auf den Technologien Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS). Azure ermöglicht zudem die Bereitstellung von […]Google Colaboratory
Google Colaboratory ist ein von Google für maschinelles Lernen entwickeltes und kostenlos nutzbares Forschungsprojekt, das Jupyter Notebooks in der Cloud-Plattform Google Drive ausführt.Amazon Machine Learning
Für die Entwickler in Unternehmen stellt Amazon im Rahmen seines Cloud-Dienstes AWS eine Vielzahl von Machine Learning-Diensten bereit. Die Entwickler haben über die Cloud direkten Zugriff auf die Services, die auf fremder Hardware mit hoher Skalierbarkeit laufen. Damit verschafft Amazon auch kleineren Unternehmen Zugang zu modernster KI-Technik.Amazon Textract
Die Weiterverarbeitung von Dokumenten, die lediglich als Scan oder Fotografie vorliegen, stellt Unternehmen auch heutzutage noch immer vor große Herausforderungen. Dabei werden wichtige Inhalte dieser Dokumente in vielen Unternehmen von Hand abgetippt.Google AI
Mit der “Google AI” getauften Abteilung hat der Suchmaschinengigant aus den Vereinigten Staaten den Schritt in den Sektor der Künstlichen Intelligenz gewagt.SAP CoPilot
Der SAP CoPilot ist ein digitaler Assistent in der Form eines Chatbots. Der Anwender kann durch Chatten und Sprachbefehle mit diesem interagieren. CoPilot basiert auf Machine Learning und nutzt NLP, um mit Menschen interagieren zu können.Amazon Translate
Mit Translate bietet Amazon einen eigenen leistungsfähigen Übersetzungsservice an, der auf Methoden des maschinellen Lernens und modernster künstlicher Intelligenz basiert. Damit lassen sich verschiedene Anwendungen realisieren, in denen eine Sprachautomatisierung gefragt ist. Amazon bietet Translate im Rahmen der Amazon Web Services (AWS) an.Amazon Lex
Mit den Services Lex und Transcribe bietet Amazon eine Konversationsschnittstelle für verschiedene Anwendungen an. Der Service erfüllt dabei zwei Funktionen gleichzeitig: Er wandelt gesprochene Sprache in Text um und bietet gleichzeitig Tools für die Erkennung der Sprachabsicht.Amazon Comprehend – Machine Learning mittels NLP
Amazon Comprehend steht für die Analyse unstrukturierter Textdaten mittels NLP (Natural Language Processing). Verschiedene Analysetools des cloudbasierten Services extrahieren Schlüsselphrasen, erkennen die Tonalität eines Textes hinsichtlich der Stimmung oder filtern im Rahmen der Entitäten-Erkennung Namen oder Orte heraus.Azure Search
Azure Search ist Teil der Cloud-Plattform Microsoft Azure und bietet umfangreiche und leistungsfähige Suchfunktionen für Dokumente an, die auf den Servern von Microsoft gespeichert sind. Das Tool richtet sich vor allem an Anwender, die im Bereich Mobile und Web entwickeln und eine Suchfunktion benötigen, ohne sich mit der dahinterliegenden Infrastruktur auseinandersetzen zu müssen. Microsoft stellt […]Azure Cognitive Services
Azure selbst bietet unterschiedlichste Lösungen für SAP. Nun eröffnet sich mit den Azure Cognitive Services eine neue Ära mit innovativen Funktionalitäten. Denn SDKs und APIs unterstützen Entwickler dabei, KI-gestützte Anwendungen zu erstellen. Kenntnisse hinsichtlich KI oder Data Science sind dafür nicht erforderlich. Dass Microsoft SAP on Azure gezielt unterstützt und damit auch den Einsatz der […]Amazon Polly
Amazon Polly ist ein Text-zu-Sprache-Service (TTS-Service), der einen geschriebenen Text in eine Sprachausgabe umwandelt. Developer haben dadurch die Möglichkeit, Programme zu entwickeln, die sprachfähig sind. Amazon Polly funktioniert mit einer KI-gestützten Deep-Learning-Technologie und ist deshalb in der Lage, eine Tonalität zu erzeugen, die der menschlichen Stimme ähnelt.Azure Kinect
Mit Azure Kinect bietet Microsoft einen Sensor für Anwendungen im Bereich Maschinelles Lernen (ML) an. Immer dann, wenn in einem ML-Modell die Verarbeitung von visuellen und auditiven Informationen gefragt ist, ist Kinect sinnvoll einsetzbar. Das Gerät ist mit einer leistungsfähigen Kamera ausgestattet, hinzu kommt ein räumliches Mikrofonarray. Die Verwendung des Sensors erfolgt im Rahmen des […]Azure Machine Learning Studio
Das Machine Learning Studio ist die Entwicklungsumgebung von Azure für alle Anwendungen im Bereich maschinelles Lernen. Microsoft Azure ist dabei einer der weltweit wichtigsten Cloud Computing-Anbieter, der auf dem Markt seit dem Jahr 2010 verfügbar ist.Azure Databricks
Azure Databricks ist ein Analysedienst für die Azure-Cloud-Plattform, der auf Apache Spark basiert. Die Lösung ist interessant für alle jene, die in ihrem Unternehmen auf die Cloud-Datenbanken von Azure setzen. Das Analysetool Databricks arbeitet schnell und zuverlässig und liefert auch aus großen Datenbeständen die gewünschten Ergebnisse.Was gibt es vor dem Einsatz von KI zu beachten? – Teil 3
Künstliche Intelligenz (KI) setzt sich in immer mehr Unternehmen durch und sorgt dort für eine Optimierung vieler unterschiedlicher Prozesse. Eine gelungene KI-Einführung erfordert jedoch entsprechendes Knowhow. Damit Sie wissen, was auf Sie zukommt, wenn Sie die Technologie in Ihrem Unternehmen etablieren möchten, erkläre ich Ihnen in dieser Beitragsreihe, was Sie bereits im Vorfeld beachten sollten.Die Vorbereitung auf Künstliche Intelligenz – Teil 2
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Zukunftstechnologie, die sich aktuell zu einem immer bedeutsameren Bestandteil der Arbeitswelt entwickelt. Was müssen Unternehmen vor dem Einsatz der Technologie beachten? Bereits in meinem ersten Blogbeitrag bin ich auf diese Frage eingegangen und habe Sie über die Beschaffung von notwendigen Datensätzen informiert. Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Frage, wie […]Die Vorbereitung auf Künstliche Intelligenz – Teil 1
In immer mehr Unternehmen spielt Künstliche Intelligenz (KI) eine zunehmend wichtigere Rolle. Bedenkt man, welche Vorteile die Technologie mit sich bringt, ist das nicht weiter verwunderlich. Viele Vorgänge können mit KI beispielsweise automatisiert werden – dem Personal bleibt dadurch mehr Zeit für bedeutsamere Aufgaben.Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (kurz AWS) ist ein auf Cloud-Dienstleistungen spezialisiertes Tochterunternehmen des amerikanischen Online-Versandhändlers Amazon. Heute gilt AWS als führender Anbieter im Bereich des Cloud-Computings mit zahlreichen Kunden aus den unterschiedlichsten Branchen.Marketing Automation
Marketing Automation (deutsch Marketingautomatisierung), ist eine softwaregestützte Methode zur Verbesserung und Effizienzsteigerung von Prozessen im Marketing und Vertrieb. Grundlage ist der Einsatz einer einzelnen Automatisierungsplattform, die es ermöglicht, alle Aspekte einer Kampagne vom selben Ort aus zu verwalten, zum Beispiel Marketing in sozialen Netzwerken oder per E-Mail. Dabei werden sich wiederholende Aufgaben automatisiert, um Zeit […]SAP Leonardo
SAP bezeichnet unsere gegenwärtige Epoche als „digitale Renaissance“. Was für ein Name wäre für ein digitales Innovationsportfolio, das Personen, Dinge und Menschen intelligent miteinander verknüpft, passender, als SAP Leonardo? Leonardo da Vinci – Legende, Maler, Bildhauer, Architekt, Naturwissenschaftler, Philosoph, schlicht: Universalmensch – verfügte angeblich über einen Intelligenzquotienten von über 220.Deep Learning
Deep Learning bedeutet auf Deutsch „tiefgehendes Lernen“ und bezeichnet einen Teilbereich des maschinellen Lernens (Machine Learning). Die Lernmethode basiert auf großen Datenmengen, die durch künstliche, neuronale Netze verarbeitet werden und so der Informationsgewinnung dienen. Deep Learning ist z. B. der Schlüssel zur Sprachsteuerung von Verbrauchergeräten wie Smartphones, Tablets oder Freisprecheinrichtungen.Data Mining
Data Mining nutzt Erkenntnisse aus den Bereichen der Informatik, Statistik und Mathematik, um rechnergestützte Analysen von Datenbeständen durchzuführen. Mithilfe von Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) können Querverbindungen, Muster, Trends und Zusammenhänge untersucht und somit die Entscheidungsfindung im Unternehmen erleichtert werden. Data Mining liefert Hinweise, wie Unternehmen z. B. mehr Umsatz erzielen oder Kosten einsparen können.Big Data
Täglich werden große Mengen an Daten (Big Data) im Internet oder in Unternehmen angesammelt, doch womit werden diese einfach und profitabel verarbeitet? Und warum ist Big Data so wichtig? Das und noch mehr erfahren Sie in diesem Artikel.Künstliche Intelligenz
Roboter und intelligente Software übernehmen immer mehr Aufgaben, die früher den Menschen vorbehalten waren. Doch was bedeutet Künstliche Intelligenz (KI), bzw. Artificial Intelligence (AI), eigentlich genau und wo wird sie angewendet? In diesem Beitrag erfahren Sie es.Machine Learning
Machine Learning bedeutet auf Deutsch „Maschinelles Lernen“ und ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI). Durch das Identifizieren von Mustern in vorliegenden Datenbeständen sind IT-Systeme mithilfe von Algorithmen in der Lage, eigenständig Lösungen für Probleme zu finden. Maschinelles Lernen ist also eine Datenanalysemethode, die die automatische Erstellung von Analysemodellen möglich macht.
