mindsquare.de durchsuchen

Internet of Things

Sie brauchen einen IoT Berater und/oder möchten, dass wir Ihnen unser Angebot in diesem Umfeld vorstellen?

Max-Ludwig Stadler
25. September 2024

Das Internet der Dinge, auch IoT abgekürzt, beschreibt ein Netzwerk von physischen Objekten, Maschinen, Fahrzeugen, Haushaltsgeräten oder anderen Geräten, die über Sensoren und APIs virtuell miteinander kommunizieren und mit dem Internet verbunden sind. Laut Schätzungen werden im Jahr 2020 circa 20 Milliarden intelligente Geräte mit dem IoT verbunden sein.

Funktionsweise

Das Internet of Things vereint eine Menge an unterschiedlichen Technologien. Die technologische Grundlage des IoT bilden cyber-physische Systeme (CPS). Diese Systeme bezeichnen einen Verbund von software-technischen Komponenten mit klassischen mechanischen Teilen, die über eine Dateninfrastruktur wie dem Internet miteinander kommunizieren. Durch diese Vernetzung lassen sich komplexe Infrastrukturen steuern und kontrollieren. Die CPS können entweder drahtlos oder kabelgebunden mit einer Dateninfrastruktur verbunden sein.

Die CPS basieren auf Sensoren und Aktoren, die Messdaten aus der physischen Welt liefern und über das Netzwerk an eine Software weiterleiten, die diese Daten verarbeitet. Die verarbeiteten Steuerdaten werden an die Aktoren der mechanischen Einheit weitergegeben.

Innovationen im Vertrieb mit SAP S/4HANA
In diesem ca. 45-minütigen Webinar erfahren Sie, welche Neuerungen es für das Vertriebsmodul SAP SD mit S/4HANA gibt und wie Sie diese vorteilhaft für Ihr Unternehmen nutzen können.

Big Data

Big Data beschreibt eine Datenmenge, die zu groß, komplex, schwach konstruiert oder zu schnelllebig ist, um diese mit normalen und herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden auszuwerten.

Der Sammelbegriff beschreibt somit die rasant wachsenden Datenmengen und auch neue IT-Lösungen und Systeme. Mithilfe dieser können Unternehmen mit Datenmengen umgehen und diese bestmöglich verarbeiten.

RFID

RFID beschreibt eine Technologie zum berührungslosen, automatischen Identifizieren und Lokalisieren von Objekten mit Radiowellen. Die Sender-Empfänger-Technologie besteht aus einem Transponder, auch RFID-Reader genannt, und einem kennzeichnenden Code auf dem Objekt. Mit einem RFID-Lesegerät kann der Code ausgelesen werden.

Bei der RFID-Technologie wird durch das Lesegerät ein Signal an den Transponder gesendet, dieser übermittelt dann die angeforderte Information. Das funktioniert auch über große Distanzen.

Die Einsatzmöglichkeiten dieser Technologie sind vielfältig. Besonders profitiert der Logistikbereich eines Unternehmens. Mithilfe von RFID lassen sich Waren und Personen besser überwachen.

Der größte Vorteil, den RFID bietet, ist der nicht zwingende direkte Kontakt zwischen Sender und Empfänger. Somit kann RFID flächendeckend in Unternehmen eingesetzt werden.

Cloud Computing

Cloud Computing ist eine über das Internet verfügbare IT-Infrastruktur. Cloud Computing beinhaltet Speicherplatz, Rechenleistung und Anwendungssoftware als Dienstleistung.

Bei Cloud Computing werden IT-Infrastrukturen über Rechennetze zur Verfügung gestellt. Der größte Vorteil von Cloud Computing ist, dass diese IT-Infrastruktur nicht auf dem lokalen Rechner installiert sein muss.

Internet of Things

Cloud Computing lässt sich in drei unterschiedliche Servicemodelle einteilen:

  • Software as a Service (SaaS): Zugang zu Anwendungsprogrammen und Software. SaaS-Anbieter wie SAP bieten eine spezielle Auswahl an Software an, die auf der eigenen Infrastruktur läuft
  • Platform as a Service (PaaS) beschreibt Laufzeitumgebungen mit dynamisch-flexibel anpassbarer Daten- und Rechenkapazität. Mithilfe von PaaS kann der Nutzer Softwareanwendungen innerhalb der Umgebung entwickeln oder ausführen
  • Infrastructure as a Service (IaaS) bietet dem Nutzer Computerhardware Ressourcen (Rechner, Netze, Speicher). Der Nutzer kann damit ein eigenes Computer-Cluster bieten

Machine Learning

Machine Learning beschreibt einen Bereich der künstlichen Intelligenz, der IT-Systeme, Algorithmen und Muster erkennen und eigenständig Lösungen finden lässt. Das IT-System baut Wissen aus vorherigen Erfahrungen auf und lernt somit dazu. Die Systeme werden zunächst mit relevanten Daten, Algorithmen und Regeln für die Analyse von Daten versorgt.

Aufgaben von Machine-Learning-Systemen

  • Wahrscheinlichkeiten berechnen und Vorhersagen treffen
  • Daten finden, extrahieren und zusammenfassen
  • Eigenständig an Entwicklungen anpassen
  • Prozess anhand bereits erkannter Muster optimieren

Anwendungsbereiche für Machine Learning sind beispielsweise digitale Assistenten, Spam-Filter, Search-Engine-Optimization, Gesichtserkennung, Empfehlungsdienste oder die Unterscheidung von Chatbots und realen Personen.

KI - Grundlagen und BP
Sie möchten gerne mehr zum Thema Künstliche Intelligenz erfahren und wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann? In unserem Webinar fassen wir Ihnen die wichtigsten Aspekte zusammen!

Edge Computing

Edge Computing beschreibt einen Ansatz zur Datenverarbeitung. Im Gegensatz zum Cloud Computing findet die Datenverarbeitung dezentral am Rand des Netzwerks (Edge) statt.

Die Daten werden beim Edge Computing vom Gerät selbst, also vom lokalen Computer oder Server verarbeitet, und nicht an ein Rechensystem übertragen. Edge Computing ermöglicht einen beschleunigten Datenstrom in Echtzeit. Mögliche Latenzzeiten sind somit nicht vorhanden. Das Edge Computing ermöglicht eine effiziente Datenverarbeitung von Big Data, da die Daten nah an der Quelle verarbeitet werden können. Außerdem erhöht sich die Datensicherheit, da die Daten nicht in eine Public Cloud verlagert werden.

Edge Computing kann bei Technologien wie selbstfahrenden Autos und bei Anwendungen an Remote-Standorten eingesetzt werden.

Blockchain

Die Blockchain Technologie ist zunächst nichts anderes als eine digitale Datenbank. Diese Technologie ist jedoch besonders revolutionär, da jegliche Arten von Informationen in einer öffentlich einsehbaren Datenbank gespeichert werden. In einer Liste von Blocks (Datensätzen) werden diese Daten miteinander verkettet. Den Anfang der Datenkette bildet der Genesis Block.

Somit entsteht eine unveränderliche, vollständige Transaktionshistorie. Blockchain wurde erstmals in Zusammenhang mit der Kryptowährung Bitcoin populär. Die Technologie dient als dezentrales Netzwerk für die digitale Zahlung mit der Währung. Da die Transaktionen öffentlich und unveränderbar sind, kann sichergestellt werden, dass es keine Konflikte innerhalb der Blockchain-Community gibt.

Der Vorteil der Blockchain-Technologie ist die Transparenz und Sicherheit durch eine öffentlich sichtbare, dezentrale Datenbank. Die Daten und Transaktionen (wie Kontodaten) werden kryptografisch verschlüsselt und in einem Block zusammengefasst. Die Blockchain-Technologie ist dadurch besonders innovativ: Informationsflüsse werden schnell, zuverlässig und dezentralisiert durchgeführt.

Vorteile des Internet of Things

Das IoT bietet einige Vorteile: Alte Geschäftsmodelle werden verdrängt und neue eröffnet. Ein automatischer Produktnachschub oder Dienste im Abonnement sind nur zwei Beispiele wie das IoT mithilfe von Echtzeitdaten neue Chancen für Dienstleistungen eröffnet.

Ein weiterer Vorteil ist der enorme Effizienzgewinn. Durch die Automatisierung der Fertigungs- und Geschäftsprozesse werden vor allem die Logistik und der Ressourceneinsatz optimiert. Durch die Automatisierung in der Produktion und der Logistik sind die eingesetzten Maschinen selbstständig in der Lage Anforderungen in der Produktion anzupassen. Sogar die Wartung kann selbstständig durchgeführt werden.

Herausforderungen des Internet of Things

Beim IoT spielen die Themen Datensicherheit und Dateneigentum eine große Rolle. Zusätzlich müssen die IoT-Geräte gewisse Normen und Standards einhalten. Auch die Mitarbeiter müssen im Umgang mit der Kommunikation zwischen Mensch und Maschine geschult werden. Somit steigen auch die Anforderungen an die Mitarbeiter.

Unter der Plattform Industrie 4.0 haben sich 2013 mehrere deutsche Wirtschaftsverbände zusammengetan. Ihr Ziel ist es, Expertise zur Industrie 4.0 zu bündeln und diese Unternehmen, insbesondere im Mittelstand, zur Verfügung zu stellen. Eine Arbeitsgruppe beschäftigt sich mit der Sicherheit der vernetzten Systeme. Das Thema Internet of Things ist also auch längst in der Politik angekommen.

E-Book: Wie Ihr Unternehmen von Künstlicher Intelligenz (KI) profitieren kann

E-Book: Wie Ihr Unternehmen von Künstlicher Intelligenz (KI) profitieren kann

In unserem E-Book erfahren Sie die wichtigsten Inhalte rund um das Thema künstliche Intelligenz & wie Sie davon profitieren können!

Industrial IoT

Eine spezielle Ausprägung des Internet of Things ist das Industrial Internet of Things (abgekürzt IIoT). Das IIoT ist ein Aspekt der Industrie 4.0 und konzentriert sich auf die Anwendung des Internet of Things im produzierenden und industriellen Umfeld. Beim IIoT stehen nicht die Verbraucher im Mittelpunkt (wie beim IoT), sondern die Prozesse und Abläufe in der Industrie oder Produktion. Ziele beim IIoT sind beispielweise die Steigerung der Effizienz, durch automatisierte Anlagen und Maschinen. Durch den Effizienzgewinn wird auch der Gewinn gesteigert, da schneller produziert werden kann. Zudem kann mit Konkurrenten mitgehalten werden, die bereits mit IIoT-Maschinen arbeiten und das eigene Unternehmen bleibt wettbewerbsfähig.

Ermöglicht wird das IIoT durch die oben beschriebenen Technologien wie Big Data, Cloud Computing, Machine Learning, Edge Computing, RFID oder auch 3D-Druck.

Anwendungsfälle IoT

Das industrielle Internet of Things (IIoT) verändert die Produktionsverfahren komplett. Das IIoT fördert die Automation, vermeidet Maschinenausfälle und erhöht somit die Arbeitssicherheit.

Bei Transportunternehmen werden die Transportsysteme mit tausenden Sensoren ausgestattet, um die Motorenleistung, Sicherheit oder das Logistikmanagement zu optimieren. Auch in der Automobilindustrie hilft das IoT und Machine Learning selbstfahrende Autos zu entwickeln. Das IoT ermöglicht vernetzte Smart Cars und kann dadurch Unfälle vermeiden und Wartungsprobleme prognostizieren.

Max Luwig Stadler von mindsquare

Websession: Internet of Things

Sie möchten mehr über innovative IoT-Anwendungen erfahren? Oder haben Sie Fragen zu uns und unserer Arbeit? Vereinbaren Sie eine kostenlose Websession mit uns. Ich freue mich auf Sie.

SAP Leonardo

Der Sammelbegriff SAP Leonardo beschreibt ein Portfolio von SAP Produkten für das IoT. Hierbei werden die Bereiche Machine Learning, Big Data, Blockchain, Data Intelligence, Analytics und Internet of Things zusammengefasst.

Fazit

Das Internet of Things und die dazugehörigen Technologien, wie Machine Learning, Blockchain oder Big Data sind grundlegende Zukunftsthemen für Unternehmen sowie den Unternehmenserfolg. SAP bietet diesen Unternehmen mit dem Leonardo Portfolio innovative IoT-Anwendungen. Durch das Internet of Things werden in Zukunft auch zunehmend intelligente Gegenstände für den Verbraucher auf den Markt kommen. Die Technologie ist nicht neu, bedingt jedoch eine Adaption von IoT-Lösungen und immer noch große Investitionen für Unternehmen.

Verwandte Know-Hows

Künstliche Intelligenz (KI) ist aus der Geschäftswelt nicht mehr wegzudenken. Einen wichtigen Bestandteil bilden die Large Language Models (LLM). Was LLM sind und was bei der Nutzung zu beachten ist, […]
Indem Organisationen historische Trends untersuchen, können sie einschätzen, welches Ereignis wann eintreffen wird und ihre Planung bezüglich Produktnachfrage, Inventar und Personalplanung entsprechend anpassen. Amazon Forecast bietet hierfür Prognose-Services an, die […]
OpenSource und moderationsfrei – Mistral 7B ist seit seinem Release Ende 2023 immer wieder viel diskutiert worden: Hohe Effizienz auf der einen, fehlende Sicherheitsmechanismen auf der anderen Seite. Was hinter […]

Beratung und Unterstützung für die Unternehmens-IT

  • Individualentwicklung für SAP und Salesforce
  • SAP S/4HANA-Strategieentwicklung, Einführung, Migration
  • Mobile App Komplettlösungen – von der Idee über die Entwicklung und Einführung bis zum Betrieb, für SAP Fiori und Salesforce Lightning
  • Automatisierung von Prozessen durch Schnittstellen, künstliche Intelligenz (KI) und Robotic Process Automation (RPA)
  • Beratung, Entwicklung, Einführung
  • Formular- und Outputmanagement, E-Rechnung & SAP DRC
  • SAP Archivierung und SAP ILM
  • SAP Basis & Security, Enterprise IT-Security & Datenschutz
  • SAP BI & Analytics
  • Low Code / No Code – Lösungen

Vollumfängliche Implementierungs- und Betriebsunterstützung für führende Softwareprodukte unserer Partnerunternehmen:

Besondere Prozessexzellenz im Bereich Personal / HR

  • Knowhow in Personalprozessen und IT-Technologien verbinden
  • HR-Berater, die IT-ler und Personaler in einer Person sind
  • Beratung zu HR IT Landschafts- & Roadmap sowie HR Software Auswahl
  • Beratung und Entwicklung im SAP HCM, SuccessFactors und der SAP Business Technology Platform
  • HCM for S/4HANA (H4S4) Migration & Support
  • Als Advisory Partner Plattform und Prozessberatung in Workday
  • Mobile Development mit SAP Fiori, SAPUI5, HTML5 und JavaScript
  • Marktführer im Bereich ESS/MSS

Vollumfängliche Implementierungs- und Betriebsunterstützung für führende Softwareprodukte unserer Partnerunternehmen:

Besondere Prozessexzellenz im Bereich Produktion & Logistik

  • Optimierung und Digitalisierung von Produktions- und Logistikprozessen sowie Einkaufs- und Vertriebsprozessen
  • Einführung mobiler Datenerfassung in Produktion, Lager und Instandhaltung
  • Umfassendes Knowhow in den SAP-Modulen LO, MM, SD, WM, PM und CCS/CCM
  • Modul-Beratung & Einführung, Entwicklung individueller (mobiler) Anwendungen
  • Beratung und Entwicklung in der SAP Freischaltungsabwicklung (SAP WCM, eWCM)
  • Optimierung sämtlicher Prozesse im Bereich der nachträglichen Vergütung (Bonus)

Vollumfängliche Implementierungs- und Betriebsunterstützung für führende Softwareprodukte unserer Partnerunternehmen:

Besondere Prozessexzellenz im Bereich Vertrieb & Service

  • Vertriebs- & Service-Prozesse auf Basis von Salesforce
  • Beratung, Einführung und Entwicklung für Salesforce-Lösungen: Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud inkl. Account Engagement (ehem. Pardot)
  • Salesforce Customizing: Individuelle Lösungen in Salesforce, u.a. für Chemie-Branche
  • Betriebsunterstützung und Service für Salesforce-Kunden
  • Schnittstellen-Entwicklung, besondere Expertise SAP – Salesforce Integration

Vollumfängliche Implementierungs- und Betriebsunterstützung für führende Softwareprodukte unserer Partnerunternehmen:

msDevSupport

Service / Development Support

  • fester, eingearbeiteter Ansprechpartner als Koordinator
  • kontinuierliche Weiterentwicklung und Digitalisierung Ihres Unternehmens, z.B. Fehlerbehebung, Updates, neue Features implementieren
  • kleinere Entwicklungen realisieren, die kein Projektmanagement erfordern
  • günstige Abrechnungen pro h
  • sehr einfache und schnelle Beauftragung auf Zuruf
  • ständige Verfügbarkeit: (Teil-)Ressourcen geblockt für Sie
  • kurze Reaktionszeiten 2 – 24h
  • Wir halten Wissen vor und stellen Stellvertretung sicher

msSolution

Projekte

  • Projektleitung und Steering inklusive Qualitätssicherung
  • „Wir machen Ihr fachliches Problem zu unserem.“
  • mindsquare steuert IT-Experten selbst
  • Abrechnung pro Tag
  • Längerer Angebots- und Beauftragungsprozess
  • Lieferzeit 6 – 12 Wochen ab Auftragseingang
  • Zum Auftragsende Transition zu einem Service & Support notwendig, um schnell helfen zu können

msPeople

IT-Experten auf Zeit

  • Wir lösen Ihren personellen Engpass, z.B. liefern von IT-Experten für Ihr laufendes Projekt
  • Breites Experten-Netzwerk für praktisch jedes Thema und Budget:
  • interne festangestellte mindsquare Mitarbeiter:innen
  • externe Experten aus unserem Netzwerk von 27.000 Freiberufler:innen aus Deutschland
  • externe Experten im Nearshoring mit derzeit 37 Partnern
  • Verbindliches Buchen der Experten in einem definierten Zeitraum an festen Tagen
  • Ohne Projektleitung und Steering, Sie steuern die Experten
  • Lieferzeit in der Regel 2 – 6 Wochen
  • Nach Auftragsende KEIN Vorhalten von Experten und Knowhow
Kontakt aufnehmen
Ansprechpartner
Laura Feldkamp mindsquare Kundenservice
Laura Feldkamp Kundenservice