SAP AI – Wie Ihre SAP-Prozesse vom neuen KI-Portfolio profitieren können

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SAP AI - das-KI-Portfolio der SAP im Überblick

Während Künstliche Intelligenz und Machine Learning in vielen SAP-Tools bereits integriert sind, bietet SAP neue KI-Services für die SAP Business Technology Platform (BTP). SAP BTP ist die Innovationsplattform, welche Anwendungsentwicklung, Datenmanagement und Analysen, Integration und KI in einer zentralen Umgebung vereint. In diesem Beitrag stellen wir Ihnen das aktuelle SAP AI Portfolio inkl. der wichtigsten Tools und Funktionen vor.

Was ist alles in SAP AI enthalten?

SAP bietet mittlerweile eine breite Palette an intelligenten Technologien, mit denen Sie Ihr Unternehmen für die Zukunft aufstellen können. Oftmals sind diese gar nicht unbedingt immer direkt wahrnehmbar, da sie nahtlos im Hintergrund laufen. Das selbsterklärte Ziel der SAP ist dementsprechend eine umfangreiche und effektive Implementierung von KI in die Geschäftsprozesse der Kunden.

Und genau dafür bietet SAP nun einige neue Tools, welche Sie zum einen in andere Lösungen integrieren, darüber hinaus aber auch für die Entwicklung eigener KI-Projekte nutzen können. Das Portfolio sieht so aus:

(SAP Conversational AI wurde im Januar 2023 in den Maintenance Mode gesetzt, Nutzer können das Tool noch bis zu Ihrem Vertragsende nutzen, ein Nachfolger ist bislang jedoch nicht geplant.)

Den Fokus legen wir in diesem Beitrag auf den Hauptkern des Portfolios, also SAP AI Core & Launchpad, sowie die AI Business Services.

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SAP AI Core & Launchpad

AI Core und Launchpad sind im Grunde zwei BTP-Services, mit denen Sie KI-Modelle nativ in Ihre anderen SAP-Applikationen implementieren können, um diese mit intelligenten Funktionen zu verbessern und zu erweitern.

SAP AI Core

SAP AI Core ist einerseits die zugrundeliegende Laufzeitumgebung der SAP AI Business Services, verfügt aber auch über eine Vielzahl eigener Funktionen. So können eigene Modelle (die z. B. in Python erstellt wurden) trainiert werden oder wiederum bereits trainierte Modelle eingesetzt werden.

Ein weiterer Bestandteil ist die AI API, eine standardisierte Schnittstelle, welche den Zugriff auf all Ihre Modelle in AI Core ermöglicht. Dabei können Sie für die Realisierung jeglicher gewünschter (Machine Learning-)Anwendungsfälle übliche Open-Source-Frameworks verwenden.

Darüber hinaus hilft SAP AI Core Ihnen insbesondere dabei:

nahtlose und einfache Implementierung von KI-Funktionen in andere Anwendungen
Nutzung großer Datenmengen aus verschiedenen Anwendungen zur Erstellung robuster KI-Lernmodelle
KI-Training mit beschleunigter Hardware
Bereitstellung einer kosteneffizienten KI-Inferenz mit geringer Latenz und hohem Durchsatz
Verwaltung aller Phasen des KI-Lebenszyklus mithilfe von umfassenden Tools und Services
Produktisierung und Operationalisierung von KI-Szenarien

SAP AI Launchpad

Das SAP AI Launchpad ist die Verwaltungsplattform des Ganzen und eine SaaS (Software as a Service) in SAP BTP innerhalb der Cloud Foundry-Umgebung. Damit können Sie Ihre KI-Anwendungsfälle über mehrere Instanzen von KI-Modellen wie SAP AI Core verwalten.

SAP AI Launchpad liefert außerdem alle notwendigen Informationen zu Metriken und Artefakten und unterstützt den gesamten Lebenszyklus von Training, Ausführung und Betrieb der verschiedenen KI-Szenarien.

SAP AI Business Services

SAP AI Business Services sind wiederverwendbare Services, welche auf Machine Learning-Modellen basieren und übliche Geschäftsprobleme lösen sollen. Die Modelle können prinzipiell so verwendet werden, wie sie sind, da sie vortrainiert sind. Anpassungen sind aber möglich, genauso wie das Neu-Trainieren mit ihren eigenen Daten. Sie sind über die AI API und das AI Launchpad zugreifbar. Derzeit gibt es diese AI Business Services:

Business Entity Recognition (BER) ermöglicht es Ihnen, spezifische Entitäten in Ihren unstrukturierten Texten zu identifizieren. Der Service besteht aus vier KI-Modellen, die jeweils zur Erkennung unterschiedlicher Entitäten ausgebildet sind, etwa um nach Adressen, Rechnungsköpfen oder allgemeinen Begriffen in einem Text zu suchen. Er kann dazu beitragen, Ihre Durchsicht von Textdaten wie E-Mails oder Servicetickets effizienter zu gestalten. Da BER anpassbar ist, können Sie ihn auf Ihre eigenen Textdaten optimieren.

Document Information Extraction DOX) nimmt Dokumente entgegen und wandelt den darin enthaltenen Text in strukturierte Daten um. DOX kombiniert OCR (Optische Zeichenerkennung) mit der Nachbearbeitung des extrahierten Textes und Datenanreicherung, um die Bearbeitungszeit für eingehende Dokumente drastisch zu reduzieren. Während BER speziell nach bestimmten Entitäten in Texten sucht, extrahiert DOX spezifische Informationen aus einer Datei, einschließlich ihrer Position als Koordinaten in dem jeweiligen Dokument. DOX verwendet bereits BER für einige Anwendungsfälle.

Document Classification (DC) sortiert Ihre Dokumente (wie z. B. PDFs). Sie können entweder das vortrainierte Modell verwenden, das in die Kategorien Rechnung, Zahlungsavis oder Bestellung klassifiziert, oder ein benutzerdefiniertes Modell mit Ihren eigenen Kategorien trainieren. DC wird in Zukunft in DOX integriert sein.

Personalized Recommendation (PR) ermöglicht es Ihnen, Benutzern auf Basis ihres Browserverlaufs und Ihrer Artikelbeschreibungen Empfehlungen auszusprechen. Für jede Ihrer Websites muss ein Modell trainiert werden. Das trainierte Modell kann dann Empfehlungen für ähnliche Artikel geben und intelligente Suchergebnisse bereitstellen.

Data Attribute Recommendation (DAR) verwendet freien Text, Zahlen und Kategorien als Eingabe, um Entitäten wie Produkte, Geschäfte und Benutzer in mehrere Klassen zu klassifizieren und auch den Wert fehlender numerischer Attribute in Ihren Datensätzen vorherzusagen. Sie können Data Attribute Recommendation zum Beispiel verwenden, um eingehende Produktinformationen zu klassifizieren und den Preis von Waren auf der Grundlage ihrer Beschreibung vorherzusagen.

Mit SAP Translation Hub können Sie Ihre UI-Texte oder Dokumente übersetzen, indem Sie ein Repository mit von SAP genehmigten Übersetzungen und Terminologie sowie maschineller Übersetzung nutzen. Sie können auf die Übersetzungsressourcen zugreifen, indem Sie eine Reihe von API-Methoden nutzen oder integrierte Workflow-Szenarien in einer Benutzeroberfläche verwenden. Außerdem können Entwickler während der Entwicklungsphase Vorschläge für ihre Quelltexte erhalten, was die Genauigkeit verbessert und Zeit spart.

Intelligent Intercompany Reconciliation (ICR) lernt durch die Nutzung von Machine Learning aus den historischen Intercompany-Daten und leitet daraus ab, welche Belege zusammengeführt werden sollten. Die Ergebnisse der Vorhersage werden dann zur weiteren Verarbeitung an Intercompany Matching and Reconciliation (ICMR) von SAP S/4HANA oder SAP S/4HANA Cloud gesendet. Auf diese Weise können Sie den Prozess des unternehmensübergreifenden Belegabgleichs beschleunigen.

SAP Data Intelligence (DI) übernimmt die Aufgaben der Datenintegration und des Datenmanagements. Trotz seiner maschinellen Lernfunktionen ist DI nicht für umfangreiche KI-Anwendungsfälle ausgelegt, die eine hohe CPU/GPU-Leistung benötigen. Dennoch besteht eine ergänzende Beziehung zwischen DI und SAP AI Core.

Fazit

Viele kennen vielleicht noch SAP Leonardo, mit SAP AI wurde jedoch ein weitaus umfangreicheres, transparenteres und flexibleres Paket geschaffen. Zudem bieten die AI Business Services konkrete Tools zur speziellen Bewältigung üblicher Geschäftsprobleme.

Generell plant SAP zukünftig immer mehr Programme, die mit KI arbeiten, ins Portfolio aufzunehmen und will dafür auch immer wieder Partnerschaften mit KI-Unternehmen eingehen. So wird SAP demnächst beim deutschen OpenAI-Konkurrenten Aleph Alpha und ihrem KI-System “Luminous” einsteigen. “Luminous” soll zukünftig ChatGPT Paroli bieten können.