Live-Webinar
Praxisguide für KI im Finance & Controlling: Was geht, was bringt’s, wo anfangen
KI verspricht gerade im Finance und Controlling enorme Effizienzgewinne: weniger manuelle Arbeit, schnellere Prozesse und bessere Entscheidungen. In der Praxis stellt sich jedoch schnell eine andere Frage: Wo bringt KI tatsächlich einen messbaren Vorteil – und wo entsteht nur ein weiterer technischer Ansatz ohne echten Business Case?
Denn nicht jeder Prozess braucht KI. Manche Aufgaben lassen sich mit bestehenden SAP-Lösungen oder klassischer Automatisierung besser abbilden, während an anderer Stelle gerade durch KI völlig neue Möglichkeiten entstehen.
Di. 20.10.2026 10:00 Uhr
Begeisterte Teilnehmer
Das erwartet Sie
In diesem Webinar zeigen wir Ihnen deshalb nicht die nächste Sammlung theoretischer KI-Ideen. Sie erhalten eine praxisnahe Einordnung für Finance und Controlling, basierend auf realen Projekterfahrungen: Was funktioniert heute schon, worauf sollten Sie bei der Auswahl Ihrer Use Cases achten und wie finden Sie einen Einstieg, der sich für Ihr Unternehmen tatsächlich lohnt?
In diesem Webinar erfahren Sie:
- Wo KI im Finance wirklich sinnvoll ist: Sie erhalten einen Überblick über relevante Einsatzfelder in Finance und Controlling – und darüber, wo klassische Automatisierung weiterhin die bessere Wahl sein kann.
- Was KI-Projekte in der Praxis bringen können: Anhand konkreter Beispiele zeigen wir, wie Unternehmen KI bereits heute in Finance-Prozessen einsetzen und welchen messbaren Nutzen daraus entstehen kann.
- Wann Make-or-Buy die richtige Frage ist: Sie erfahren, wann Standardlösungen ausreichen und wann eine individuelle KI-Lösung sinnvoller sein kann.
- Wie der Weg in die Umsetzung aussieht: Wir zeigen, welche Rolle bestehende SAP-, Dokumenten- und Prozessdaten spielen und worauf es beim Schritt vom Use Case zum produktiven Einsatz ankommt.
Für wen ist das Webinar geeignet?
Das Webinar richtet sich an Finance- und Controlling-Verantwortliche, Leiter Rechnungswesen und kaufmännische Leitungen sowie an IT-, SAP- und Digitalisierungsverantwortliche, die den Einsatz von KI im Finanzbereich fundiert bewerten möchten.
Sie sind hier richtig, wenn Sie wissen möchten, wo sich KI im Finance tatsächlich lohnt und wie ein sinnvoller Einstieg aussehen kann. Technisches Tiefenwissen ist nicht erforderlich.
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Nach dem Webinar können Sie besser einschätzen, welche KI-Anwendungsfälle für Ihren Finance-Bereich relevant sind, worauf es bei der Umsetzung ankommt und welcher nächste Schritt für Ihr Unternehmen sinnvoll ist.
Sie erhalten Orientierung für Ihre eigenen Entscheidungen – ohne theoretische KI-Versprechen und ohne unnötige technische Tiefe.
Ihr Referent

Pascal Müller ist Management- und Technologieberater im Bereich Künstliche Intelligenz bei mindsquare. Seine Expertise liegt in der Umsetzung erfolgreicher KI-Projekte, mit einem besonderen Fokus auf die Entwicklung innovativer Strategien und die Optimierung von Geschäftsprozessen durch den Einsatz moderner KI-Technologien.
Bei Fragen können Sie sich gerne an mindsquare wenden.
Sie erreichen uns per Mail an info@mindsquare.de
oder telefonisch unter +49 211-9462857209
Benefits
Klarheit, wo sich KI im Finance wirklich lohnt
Sie erfahren, welche Finance- und Controlling-Prozesse sich für KI eignen – und wo klassische Automatisierung oder bestehende Standardlösungen die bessere Wahl sind.
Messbare Ergebnisse statt KI-Versprechen
Sie sehen anhand realer Kundenprojekte, welchen konkreten Nutzen KI bereits heute erzielt – von weniger manueller Recherche bis zu nachweisbaren Zeiteinsparungen im Tagesgeschäft.
Eine fundierte Make-or-Buy-Entscheidung
Sie lernen, wann sich eine Standardlösung lohnt und wann eine individuelle KI-Lösung mehr Flexibilität und Wirtschaftlichkeit bietet.
Ein Vorgehen für Ihren eigenen Einstieg
Sie erhalten einen praxisnahen Weg vom geeigneten Use Case über den Pilot bis zum produktiven Betrieb – damit aus einer KI-Idee eine belastbare Lösung für Ihren Finance-Bereich wird.
Lassen Sie sich begeistern
KI verspricht gerade im Finance und Controlling enorme Effizienzgewinne: weniger manuelle Arbeit, schnellere Prozesse und bessere Entscheidungen. In der Praxis stellt sich jedoch schnell eine andere Frage: Wo bringt KI tatsächlich einen messbaren Vorteil – und wo entsteht nur ein weiterer technischer Ansatz ohne echten Business Case?
Denn nicht jeder Prozess braucht KI. Manche Aufgaben lassen sich mit bestehenden SAP-Lösungen oder klassischer Automatisierung besser abbilden, während an anderer Stelle gerade durch KI völlig neue Möglichkeiten entstehen.
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