SAP Predictive Analytics

Swen Deobald

25. September 2024

Funktionen von SAP Predictive Analytics

SAP Predictive Analytics verfügt über eine Vielzahl leistungsstarker Funktionen. Im Folgenden wird ein Ausschnitt dieser genauer vorgestellt:

• Automatisierte Aufbereitung von Daten: SAP PA beschleunigt die Datenaufbereitung und verknüpft dabei interne und externe historische Datensätze wie z. B. Kundenserviceanfragen, Transaktionsdaten oder demografische Daten. Dabei können Big-Data-Analysen mit über 50.000 Spalten erstellt werden. Anwender haben die Möglichkeit, die Ergebnisse zu visualisieren und unternehmensweit zu teilen.
• Datenvisualisierung: Die Qualität der Datenvisualisierungen wird laufend von SAP optimiert, um Entscheidungsprozesse noch schneller und kostengünstiger zu gestalten.
• Prognosemodelle erstellen: SAP Predictive Analytics beinhaltet spezielle Automation- und Konfigurationsfunktionen, um Prognosemodelle in nur wenigen Tagen zu erstellen – Programmierkenntnisse sind dafür nicht notwendig. Während des gesamten Zyklus müssen keine Daten verlagert werden.
• Prognosemodelle verwalten: Basierend auf den erstellten Modellen können die Zuständigen unternehmensweit tiefe Einblicke ermöglichen und Mitarbeiter in die Prozesse ihrer Geschäftsbereiche miteinbinden. Die Prognosemodelle können von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung und Evaluierung bis hin zur Einführung überwacht werden. Durch die Skalierung und Pflege bewirken Anwender eine verlässliche Performance der Modelle und können Updates dieser je nach Bedarf terminieren.
• Netzwerk- und Link-Analyse: User verwenden Prognosealgorithmen in SAP HANA und verfeinern die Produkt- und Objektbeziehungen, wodurch die Erreichung von Unternehmenszielen unterstützt wird. Basierend auf Analysen aus den sozialen Netzwerken können Anwender die Kaufentscheidungen ihrer Kunden beschleunigen, da sie Produktempfehlungen vorgeschlagen bekommen.
• Vorausschauende Analysen: SAP Predictive Analytics ermöglicht Unternehmen die Reaktion auf neue Ergebnisse in dem Moment, in dem sie eintreten. Die Funktionen für die genauen Bewertungen von Wahrscheinlichkeiten können überall dort integriert werden, wo es hilfreich ist, also beispielsweise in allen Datenbanken, Prozessen und Lösungen aller Geschäftsbereiche.

Webinar: Einfaches Reporting und Analytics in SuccessFactors

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Datenschutz und -sicherheit

Mit der Unterstützung von SAP Predictive Analytics können Anwender sich auf das Tagesgeschäft des Unternehmens konzentrieren, da SAP jederzeit Datensicherheit und Compliance garantiert. Sicherheit ist ein integrales Element der Implementierung von SAP-Produkten. Die Rechte von Mitarbeitern, Kunden, Lieferanten, Partnern etc. sind durchgehend allumfassend geschützt. Die Software erfüllt die aktuellen SAP Compliance- und Sicherheitsstandards. Dies wird regelmäßig durch externe Prüfungen sowie die weltweite Einhaltung einheitlicher Bestimmungen sichergestellt. SAP garantiert vorbeugende Kontrollen und Maßnahmen für die Erkennung von Bedrohungen sowie kontinuierliche Überwachung, um Anwender vor Sicherheitsverletzungen zu schützen. Auch die Rechenzentren unterlaufen ständigen Test der Software und Infrastruktur, um ein störungsfreies Arbeiten sicherzustellen.

Vorteile von SAP Predictive Analytics

Mithilfe von SAP PA kann der gesamte Modellierungsprozess von Prognosen automatisiert und so Geschäftsergebnisse schnell vorhergesagt werden. Anwender können per Selfservice einfach auf eine Vielzahl wiederverwendbarer analytischer Datensätze zugreifen, mit denen sie schnell komplexe Modelle erstellen können. Die Erstellung von Prognosemodellen erfolgt mithilfe weniger Klicks automatisiert. Unterstützt durch vorausschauende Analysen können Unternehmen entscheidende Geschäftserkenntnisse gewinnen, die die Arbeitsproduktivität erhöhen und Mitarbeiter dabei unterstützen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Anwendungsbeispiele von SAP Predictive Analytics

SAP Predictive Analytics findet bereits Anwendung auf zahlreichen, verschiedenen Gebieten. Wird ein Unternehmen genauer unter die Lupe genommen, ist das erste Einsatzgebiet von Predictive Analytics schnell entdeckt: das Personalmanagement. Ein exzellent ausgebildeter Mitarbeiter ist bereits fünf Jahre im Unternehmen. Zunächst deutet nichts darauf hin, dass er sich nach einer anderen Tätigkeit umsieht. Ein Blick in seinen Lebenslauf zeigt jedoch, dass er bei den meisten Arbeitgebern nie länger als fünf Jahre beschäftigt war. Hier setzt SAP PA an und ermittelt anhand vergangener Daten und Prognosen, wie wahrscheinlich ein Wechsel ist und schafft der Personalabteilung so Zeit, Maßnahmen zum Erhalt des Mitarbeiters zu ergreifen.

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Ein Beispiel aus der Industrie ist Predictive Maintenance, also vorausschauende Wartung. Geräte und Anlagen senden via Sensoren Daten wie Temperatur, Leistung, Auslastung etc. an die Cloud-Plattform. Mithilfe dessen werden Kenndaten bezüglich Nutzung, Verschleiß etc. analysiert und so mögliche Fehler erkannt. Folglich kann der Service rechtzeitig reagieren und kostspielige Reparaturen oder Ausfälle vermieden werden.

Auch der Handel profitiert von vorausschauender Analyse. Ein Einsatzbereich ist die Preisgestaltung. Unternehmen können in Echtzeit ihre Preise an die aktuelle Markt- und Wettbewerbssituation sowie Lieferbedingungen und Verfügbarkeiten anpassen. In der Modebranche sind Preise beispielweise im Winter- oder Sommer-Sale entscheidend, um die Lager pünktlich zu Saisonende leer zu räumen. Aber auch Wetterdaten und Feiertage fließen in die Berechnung mit ein. Online-Händler, wie Amazon, nutzen Dynamic Pricing: Dabei werden verschiedene Daten mithilfe von Predictive Analytics ausgewertet und der Preis, der am Ende dem Käufer angezeigt wird, ändert sich abhängig von Faktoren wie dem Endgerät, Wochentag etc.

Zukunftsaussichten

SAP Predicitive Analytics wird nach einer nur sehr kurzen Lebensdauer wieder vom Markt genommen – Maintenance und Support endet am 31. Dezember 2022. SAP streicht Predictive Analytics jedoch nur als eigenständige Software aus dem Produktportfolio. Die Funktionen gehen allerdings nicht verloren, sondern werden auf andere SAP Tools übertragen. So bietet beispielsweise die SAP Analytics Cloud die gleichen Funktionen wie die On-Premise-Variante Predictive Analytics.

Websession: SAP Predictive Analytics

Sie haben KI-Technik bereits im Einsatz oder denken darüber nach? Ihnen fehlen noch Informationen um sich zu entscheiden? In einer kostenlosen Websession besprechen wir Ihre Möglichekiten. Ich freue mich auf den Austausch mit Ihnen.

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Einführung und Best Practices

Haben Sie Fragen zu SAP Predictive Analytics oder brauchen Beratung in der Einführung vorausschauender Analysemöglichkeiten? Profitieren Sie von den Best Practices erfahrenen Experten und Beratern von mindsquare. Wir sind ein Technologie-Beratungsunternehmen, das sich auf die Beratung und Entwicklung im SAP- und Salesforce-Umfeld spezialisiert hat. Unsere SAP-Berater beschäftigen sich seit langer Zeit mit den SAP Analytics Tools und unterstützen Sie gern bei der Implementierung dieser. Vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch und machen Sie den nächsten Schritt, Ihr Unternehmen digital zu transformieren.