Wofür Sie die KI-Potenzialanalyse nutzen
KI-Ideen gibt es viele. Entscheidend ist, welche davon in Ihrer Realität funktionieren – mit Ihren Daten, Systemen, Compliance-Vorgaben und Ressourcen.
Typische Auslöser:
- Backlog voller KI-Ideen, aber keine Priorität: Was bringt kurzfristig Nutzen – und was ist Spielerei?
- Fachbereich drängt, IT bremst: Es fehlt ein gemeinsames Zielbild und ein Bewertungsmaßstab.
- Zeitdruck: Sie wollen starten, ohne später teuer nacharbeiten zu müssen.
- Unsicherheit bei Datenschutz/Regulatorik: Was ist erlaubt, was auditierbar?
- Tool- und Anbieter-Dschungel: Buy, build oder kombinieren – und womit starten?
Kurz, aber entscheidend
Ideen werden erst dann wertvoll, wenn sie entscheidbar sind. Die Potenzialanalyse macht aus Bauchgefühl eine Prioritätenliste – und aus Wunschdenken eine Roadmap.
Damit IT und Fachbereich am gleichen Maßstab diskutieren.
Kurze Rückmeldung, ob und wie die KI-Potenzialanalyse zu Ihrem Ziel passt.
Bausteine der KI-Potenzialanalyse
Als horizontale „Linie“ dargestellt: vier Bausteine, die aus Ideen belastbare Entscheidungen machen.
Use-Case-Fokus
Problem, Zielbild und Nutzen so konkret, dass jeder es versteht.
Bewertung
Nutzen, Aufwand, Datenlage, Risiken und Time-to-Value.
Priorisierung
Eine fokussierte Shortlist (z. B. Top 5), intern gut vertretbar.
Roadmap & Leitplanken
Optionen für Architektur, Betrieb, Rollen und Dokumentation.
Das Ergebnis: Sie sehen schnell, was sich wirklich lohnt – und was in Ihrer Umgebung sicher und stabil betreibbar ist.
Was Sie am Ende in der Hand halten
Konkrete, umsetzbare KI-Use-Cases – inklusive Aufwand-/Nutzen-Bewertung und einem Plan, der in Ihre Systemlandschaft passt.
Use-Case-Backlog
Klar beschrieben, mit Zielbild und Nutzenhypothese.
Bewertungslogik
Nutzen, Aufwand, Datenlage, Risiken, Time-to-Value – nachvollziehbar.
Roadmap & Governance
Umsetzungsoptionen, Leitplanken, Rollen und Dokumentation.
Typischer Inhalt (Auszug):
- Top-Prioritäten als Shortlist (z. B. Top 5)
- Business-Case-Logik: Kosten, Nutzen, Einsparpotenziale
- Technische Umsetzbarkeit: Datenquellen, Integrationen, Architektur-Optionen
- Leitplanken: Datenschutz, Rollen, Freigaben, Dokumentation
Gemeinsames Bild für IT und Fachbereiche
Sie bekommen einen Bewertungsrahmen, der Diskussionen abkürzt – weil Nutzen, Datenrealität, Risiko und Betriebsfähigkeit auf denselben Nenner gebracht werden.
Darauf achten wir in der Analyse:
- Datenrealität: Verfügbarkeit, Qualität, Zugriffswege, Governance
- Systemlandschaft: Integrationen, Berechtigungen, Logging
- KI-Ansätze passend zum Job: Automatisierung, Assistenz, Dokumente, GenAI
- Risiken & Leitplanken: Datenschutz, IP, Nachvollziehbarkeit
“Die KI-Potenzialanalyse hilft Ihnen, aus der Vielzahl möglicher KI-Ideen genau die auszuwählen, die in Ihrem Unternehmen einen messbaren Nutzen bringen – schnell, skalierbar und sicher. Wir setzen auf Klarheit und Umsetzbarkeit, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen können, ohne im Dschungel der Technologieoptionen verloren zu gehen.”
Philipp Schurr / Bereichsleiter KI bei mindsquare
Warum das funktioniert
Weil wir KI nicht “einführen”, sondern Wertbeiträge messbar machen – und dabei Betrieb, Security und Akzeptanz von Anfang an mitdenken.
Das reduziert Risiko – und erhöht die Chance, dass aus KI ein Ergebnis wird.
- Gemeinsamer Maßstab: Ein Bewertungsrahmen, der Diskussionen beendet
- Fokus auf Time-to-Value: Erst Nutzen, dann Komplexität
- Realistische Umsetzbarkeit: Keine Use-Cases ohne Daten, Owner und Betriebsmodell
- Transparenz über Risiken: Damit Sie sicher entscheiden – statt zu hoffen
Für wen die KI-Potenzialanalyse besonders geeignet ist
Besonders, wenn …
- Sie KI produktiv nutzen wollen – nicht nur experimentieren
- mehr Nachfrage als Kapazität da ist und Prioritäten fehlen
- Fachbereiche konkrete Verbesserungen suchen (Qualität, Speed, Kosten)
Und wenn …
- Governance & Compliance früh sauber aufgesetzt werden müssen
- Sie eine belastbare Entscheidungsgrundlage für Buy/Build/Hybrid brauchen
- ein Pilot geplant ist – aber Sie Skalierung & Betrieb von Anfang an mitdenken wollen
Häufige Fragen
Eine KI-Potenzialanalyse bewertet, welche KI-Use-Cases in Ihrem Unternehmen sinnvoll und umsetzbar sind. Sie hilft dabei, realistische Prioritäten zu setzen und einen klaren Fahrplan für die Einführung von KI-Lösungen zu erstellen.
Ziel ist es, die geeignetsten KI-Anwendungen für Ihr Unternehmen zu identifizieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass sie mit Ihren Daten, Systemen und Ressourcen kompatibel sind. Wir helfen Ihnen dabei, den höchsten Mehrwert mit geringem Risiko zu erzielen.
Nein, die Potenzialanalyse berücksichtigt auch vorhandene Datenlücken und hilft dabei, mögliche Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität zu finden. So können Sie auch mit suboptimalen Ausgangsbedingungen arbeiten.
Die Dauer hängt von der Größe und Komplexität Ihres Unternehmens ab, aber typischerweise dauert der Prozess zwischen 4-6 Wochen. Wir bieten einen strukturierten, aber flexiblen Ansatz, der sich an Ihre spezifischen Anforderungen anpasst.
Unternehmen aus nahezu allen Branchen können von einer KI-Potenzialanalyse profitieren. Besonders profitieren jedoch Branchen wie Fertigung, Logistik, Finanzwesen, Gesundheitswesen und E-Commerce, wo Prozessoptimierungen und datengetriebene Entscheidungen besonders wichtig sind.
Die Ergebnisse der Analyse liefern eine klare Roadmap, die den gesamten Implementierungsprozess abdeckt. Wir helfen Ihnen, die notwendigen organisatorischen und technologischen Schritte zu planen, damit die KI-Lösungen effizient und nachhaltig integriert werden können.
Nach Abschluss der Analyse erhalten Sie eine priorisierte Liste von KI-Use-Cases, die sich am meisten lohnen, inklusive einer detaillierten Bewertung hinsichtlich Aufwand, Nutzen, Datenlage und Risiken. Außerdem erhalten Sie eine Roadmap für die Umsetzung, die in Ihre bestehenden Systeme integriert werden kann.
Absolut! Die KI-Potenzialanalyse kann an die Größe und die Ressourcen Ihres Unternehmens angepasst werden. Wir stellen sicher, dass auch kleine und mittelständische Unternehmen die für sie passenden KI-Optionen finden, ohne die Komplexität großer Projekte.
