Das Problem mit vielen KI-Projekten:
Wissen, Rollen und Standards fehlen
Viele Unternehmen testen bereits Generative KI, Automatisierung oder Machine Learning – und scheitern dann an fehlender Priorisierung, ungeklärter Governance sowie Wissen, das an einzelne Personen oder externe Dienstleister gebunden ist.
Die Lösung: Das KI-Kompetenzteam
Sie erhalten ein Team, das KI liefert – und Wissen im Haus hält.
- Klare Rollen & Verantwortung (z. B. Product Owner, Data/ML, GenAI Engineering, Plattform/Operations, Governance)
- Gemeinsame Standards für Qualität, Sicherheit, Prompting/LLM-Nutzung, Datenzugriffe, Dokumentation
- Pragmatische Delivery-Fähigkeit: Use Cases sauber umsetzen – von Idee bis produktiver Nutzung
- Wissenssicherung durch Coaching, Pairing und greifbare Artefakte (Templates, Guidelines, Referenzarchitektur)
“Ohne KI-Kompetenzteam scheitern KI-Projekte in Unternehmen branchenunabhängig häufig an fehlender Verantwortung, uneinheitlichen Standards und zähen Übergaben zwischen Fachbereich, IT und Compliance. Ein KI-Kompetenzteam ist daher unerlässlich für den Erfolg:
Es bündelt Expertise, setzt klare Governance und übersetzt Use Cases konsequent in skalierbare, sichere und messbar wirksame Lösungen.”
Philipp Schurr / Bereichsleiter KI bei mindsquare
Was Sie davon haben – spürbar für IT und Fachbereiche
- Schneller von der Idee zur produktiven Anwendung – weil Rollen, Standards und Plattform passen.
- Weniger Risiko durch klar geregelte Governance und nachvollziehbare Qualität.
- Mehr Akzeptanz im Fachbereich, weil Nutzen, Grenzen und Verantwortlichkeiten transparent sind.
- Geringere Abhängigkeit: Sie behalten Know-how, Steuerung und Entscheidungsfähigkeit im Haus.
Jetzt loslegen mit dem KI-Kompetenzteam
Legen Sie jetzt den Grundstein, um Ihre KI-Projekte zum Erfolg zu führen.
Nach Ihrer Anfrage nimmt sich ein KI-Experte Zeit, um Ihre aktuelle Ausgangssituation zu analysieren und die Potenziale eines KI-Kompetenzteams zu besprechen. Dieses Beratungsgespräch ist für Sie kostenfrei und unverbindlich.
Wofür das KI-Kompetenzteam eingesetzt wird
Typische Anwendungsfelder, die sich mit einem eingespielten Team schnell umsetzen lassen:
- Assistenz- und Wissensanwendungen (Suche über Dokumente, Q&A, Zusammenfassungen, Ticket-Vorbereitung)
- Automatisierung in Prozessen (E-Mail-Routing, Klassifikation, Dokumentenverarbeitung, Angebots-/Berichtsunterstützung)
- Analytics & Prognosen (Forecasting, Anomalieerkennung, Predictive Maintenance)
- Software-Engineering-Support (Code-Assistenz, Testgenerierung, Refactoring-Unterstützung)
Unsere Unterstützung – so, dass Ihr Team schnell selbstständig wird
Wir kombinieren Umsetzungskraft mit Enablement, damit Ihr Kompetenzteam nicht nur „dabei ist“, sondern übernimmt.
Der Fahrplan zu Ihrem KI-Kompetenzteam
1. KI-Operating-Model und Team-Setup
Wir definieren Rollen, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen zu IT, Datenschutz, Informationssicherheit und Fachbereichen und etablieren ein pragmatisches Operating Model, das Priorisierung, Governance und wiederholbares Liefern zusammenbringt.
2. Technische Grundlage für produktive KI
Wir bauen eine belastbare Referenzarchitektur inklusive Datenanbindung, Retrieval, Evaluation und Monitoring auf und verankern Quality- und Security-Prinzipien (z. B. Guardrails, Zugriffskonzepte, Logging) in nutzbaren Standards und Templates.
3. Coaching, Pairing und Enablement
Wir verankern Know-how durch On-the-Job-Coaching in echten Use Cases, zielgruppengerechte Trainings und Reviews, sodass Ihr Team Methoden, Muster und Artefakte selbstständig weiterführt.
Warum mindsquare?
mindsquare unterstützt Unternehmen seit Jahren dabei, digitale Lösungen in komplexen IT-Landschaften umzusetzen – mit Fokus auf SAP, Salesforce und Künstliche Intelligenz. Wir bringen Praxiserfahrung aus Beratung, Entwicklung und Enablement zusammen und richten KI so aus, dass sie in Ihrer Organisation langfristig funktioniert.
Häufige Fragen
Nein. Wir helfen Ihnen, aus Unternehmenszielen und Use-Case-Potenzialen ein handhabbares Zielbild und ein tragfähiges Betriebsmodell abzuleiten.
Beides. Entscheidend ist der Use Case – wir bauen Kompetenzen so auf, dass Sie GenAI und ML sauber, sicher und produktiv einsetzen können.
Durch klare Standards, wiederverwendbare Bausteine und Governance, die Ihre Teams nicht ausbremst, sondern handlungsfähig macht.
