Shadow AI

Philipp Schurr

30. April 2025

Was ist Shadow AI?

Shadow AI bezeichnet die Nutzung von KI-Anwendungen innerhalb eines Unternehmens, ohne dass diese offiziell von der IT-Abteilung genehmigt oder überwacht werden. Diese Praxis ist zunehmend verbreitet, insbesondere mit der rasanten Verbreitung generativer KI (GenAI), die Mitarbeiter ohne technische Fachkenntnisse nutzen können.

Shadow AI tritt hauptsächlich in zwei Szenarien auf:

• Mitarbeiter aktivieren neue KI-Funktionen in bereits genehmigten Tools, ohne zu erkennen, dass diese Änderungen eine Sicherheitsprüfung erfordern.
• Teams oder Abteilungen setzen eigenständig SaaS-basierte KI-Anwendungen ein, um Effizienz und Produktivität zu steigern, ohne eine vorherige Abstimmung mit IT oder Sicherheitsverantwortlichen.

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Warum entsteht Shadow AI?

Die zunehmende Verfügbarkeit leistungsfähiger KI-Tools, insbesondere generativer KI, führt dazu, dass Mitarbeiter neue Technologien nutzen, um Arbeitsabläufe zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Da diese Technologien oft ohne große Hürden zugänglich sind, werden sie von einzelnen Mitarbeitern oder Teams eingesetzt, ohne dass IT-Abteilungen davon wissen.

Typische Beispiele für Shadow AI:

• KI-gestützte Chatbots für Kundensupport oder interne Kommunikation
• Maschinelles Lernen (ML) zur Datenanalyse ohne Sicherheitsfreigaben
• Automatisierungstools für Marketing zur Optimierung von Kampagnen
• Datenvisualisierungstools zur Erstellung von Dashboards ohne IT-Genehmigung

Risiken von Shadow AI

Trotz der vielen Vorteile birgt Shadow AI erhebliche Gefahren, die Unternehmen nicht unterschätzen sollten. Dazu gehören:

Datenlecks und Sicherheitslücken

Ohne eine Überwachung durch die IT kann Shadow AI dazu führen, dass vertrauliche Unternehmensdaten in unsichere Systeme gelangen. Generative KI-Modelle wie ChatGPT speichern und verarbeiten oft Eingaben der Nutzer, was unbeabsichtigt zu Datenlecks führen kann.

Beispiel: Mehrere Samsung-Mitarbeiter kopierten proprietären Code in ChatGPT, wodurch das Risiko bestand, dass dieser Code in späteren Modellen verwendet wird.

Nichtkonformität mit Datenschutzvorschriften

Viele Unternehmen unterliegen strengen Datenschutzrichtlinien wie der GDPR (General Data Protection Regulation)oder dem EU AI Act. Der Einsatz von Shadow AI ohne entsprechende Prüfungen kann schwerwiegende rechtliche und finanzielle Folgen haben.

Strafen bei Verstoß gegen die GDPR:

• Bis zu 20 Mio. EUR oder 4 % des weltweiten Jahresumsatzes

Mangelnde Kontrolle über KI-Entscheidungen

KI-Modelle können fehlerhafte oder verzerrte Ergebnisse liefern. Ohne eine Qualitätssicherung durch IT- oder Compliance-Teams können falsche Informationen in Unternehmensentscheidungen einfließen.

Beispiel: Zwei New Yorker Anwälte verwendeten ChatGPT für juristische Recherchen, ohne die Quellen zu überprüfen. Die KI lieferte erfundene Gerichtsentscheidungen, was zu einer Gerichtsstrafe von 5.000 USD führte.

Operative Ineffizienzen

Der unkoordinierte Einsatz von KI kann zu Inkonsistenzen zwischen Abteilungen führen. Beispielsweise kann eine Marketingabteilung KI-gestützte Datenanalysen durchführen, die sich von den Ergebnissen der offiziellen Unternehmens-BI unterscheiden, was zu widersprüchlichen Erkenntnissen führt.

Strategien zur Bewältigung von Shadow AI

Unternehmen sollten proaktive Maßnahmen ergreifen, um Shadow AI sicher zu verwalten, anstatt sie einfach zu verbieten. Hier sind bewährte Strategien:

Richtlinien für den KI-Einsatz definieren

Unternehmen sollten klare Regeln aufstellen, wann und wie KI-Tools genutzt werden dürfen. Dazu gehören:

• Liste genehmigter und verbotener KI-Tools
• Schulungen zur sicheren Nutzung von KI
• Regelmäßige Überprüfung neuer KI-Technologien durch IT-Teams

Schulungen und Sensibilisierung

Mitarbeiter sollten darüber informiert werden, welche Risiken der unregulierte KI-Einsatz birgt und welche sicheren Alternativen es gibt.

Mögliche Maßnahmen:

• Workshops und Webinare zur sicheren KI-Nutzung
• Interaktive E-Learning-Module mit praxisnahen Beispielen
• Richtlinien für die Nutzung von generativer KI in verschiedenen Unternehmensbereichen

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

KI-Governance sollte nicht nur in der IT-Abteilung liegen. Unternehmen sollten ein bereichsübergreifendes Team aus IT, Compliance, HR und operativen Bereichen bilden, um eine umfassende Strategie zu entwickeln.

Einsatz von Monitoring-Tools

Durch den Einsatz von Sicherheits- und Compliance-Tools kann der Einsatz von Shadow AI besser nachverfolgt werden. Hierzu gehören:

• Netzwerkanalysen zur Identifikation nicht genehmigter KI-Anwendungen
• Sandbox-Umgebungen zur sicheren Testung neuer KI-Tools
• Firewalls oder VPNs zur Regulierung des KI-Zugriffs

Regelmäßige Audits durchführen

Unternehmen sollten regelmäßig prüfen, welche nicht genehmigten KI-Tools im Einsatz sind. Solche Audits helfen, Sicherheitsrisiken frühzeitig zu erkennen und strategische KI-Lösungen zu etablieren.

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Fazit

Shadow AI stellt Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen, von Datenschutzrisiken bis hin zu ineffizienter Ressourcennutzung. Ein Verbot dieser Technologien ist jedoch oft nicht zielführend. Stattdessen sollten Unternehmen eine klare KI-Strategie entwickeln, um die Vorteile von KI bestmöglich zu nutzen, ohne dabei die Sicherheit und Compliance zu gefährden.

Durch einen ausgewogenen Ansatz können Unternehmen Innovationen fördern, während sie gleichzeitig die Risiken minimieren und eine verantwortungsvolle Nutzung von KI sicherstellen.

FAQ

Was ist Shadow AI?

Shadow AI bezeichnet den Einsatz von KI-Tools in Unternehmen ohne Genehmigung oder Überwachung der IT-Abteilung.

Warum entsteht Shadow AI?

Mitarbeiter nutzen eigenständig KI-Technologien, um Arbeitsprozesse zu optimieren und Effizienz zu steigern, oft ohne IT-Freigabe.

Welche Risiken bringt Shadow AI mit sich?

Shadow AI kann zu Datenlecks, Sicherheitslücken, Compliance-Verstößen und ineffizienter Ressourcennutzung führen.

Wie können Unternehmen Shadow AI managen?

Unternehmen sollten klare KI-Richtlinien definieren, Mitarbeiterschulungen anbieten, Monitoring-Tools nutzen und regelmäßige Audits durchführen.