Risikoklassen des EU AI Act: Was Sie jetzt wissen müssen

Der EU AI Act auf einen Blick

Mit dem EU AI Act schafft die EU erstmals einen verbindlichen Rechtsrahmen für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Das Herzstück: ein risikobasierter Ansatz, der KI in vier Risikoklassen einteilt – je höher das Risiko, desto strenger die Pflichten.

Für Sie als Unternehmen bedeutet das: Je nachdem, wie Ihre KI-Systeme eingestuft werden, müssen Sie unterschiedliche Anforderungen erfüllen – von Transparenzpflichten bis hin zu vollständigen Konformitätsverfahren.

Die Einhaltung des EU AI Act wird von speziell benannten nationalen Aufsichtsbehörden überwacht. Unternehmen sind diesen Behörden gegenüber rechenschaftspflichtig und müssen ihre Einstufungen sowie die Einhaltung aller gesetzlichen Vorgaben nachweisen. Daher empfiehlt es sich bereits jetzt, die verschiedenen Risikoklassen zu prüfen und geeignete Maßnahmen für das eigene Unternehmen voranzutreiben.

Die 4 Risikoklassen erklärt: Was auf Unternehmen konkret zukommt

Der EU AI Act macht keinen Unterschied zwischen großen Tech-Konzernen und kleinen Betrieben – entscheidend ist, welche Art von KI Sie einsetzen. Dafür teilt die Verordnung KI-Systeme in vier Risikoklassen ein. Je höher das Risiko für Menschen oder Gesellschaft, desto strenger die Anforderungen an Entwicklung, Einsatz und Überwachung. Für Unternehmen heißt das: Sie müssen genau prüfen, wo Ihre Anwendungen einzuordnen sind – denn davon hängt ab, welche gesetzlichen Pflichten Sie künftig erfüllen müssen.

Dabei besonders wichtig: Wer die Vorgaben ignoriert, riskiert Bußgelder – mit Strafen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes.

Im Folgenden erkläre ich Ihnen die verschiedenen Risikoklassen und gebe zu jeder Klasse Beispiele, um Ihnen die Einordnung Ihres Unternehmens zu erleichtern.

Stufe 1: Verbotene KI (Inakzeptables Risiko)

In Zukunft werden KI-Anwendungen aus dieser Risikoklasse in der EU vollständig verboten, weil sie als besonders gefährlich oder grundrechtswidrig gelten.

Beispiele:

• Soziales Scoring durch Behörden
• Emotionserkennung in Schulen oder Unternehmen
• Biometrische Massenüberwachung im öffentlichen Raum

Was heißt das für Sie?

Setzen Sie eine solche Technologie ein oder planen Sie es, müssen Sie sofort umdenken – diese Systeme dürfen in der EU nicht betrieben oder angeboten werden.

Stufe 2: KI-Systeme in kritischen Bereichen (hohes Risiko)

Diese Kategorie betrifft viele geschäftskritische Anwendungen – hier gelten strenge Anforderungen an Sicherheit, Dokumentation und menschliche Kontrolle.

Beispiele:

• Systeme für Zugang zu Bildung, Justiz oder Sozialleistungen
• Automatisierte Bewerberauswahl
• Kreditwürdigkeitsprüfungen
• KI in Medizinprodukten

Was heißt das für Sie?

Wenn Sie solche Systeme entwickeln oder nutzen, müssen Sie:

1. Risikomanagement betreiben
2. Transparenz schaffen
3. menschliche Aufsicht sicherstellen
4. umfangreiche technische Dokumentation liefern
5. CE-Kennzeichnung durchlaufen

Die gute Nachricht: Diese Systeme sind zulässig – aber nur bei vollständiger Compliance. Konkret bedeutet das, dass Unternehmen einen umfassenden dokumentierten Risikomanagementprozess über den gesamten Lebenszyklus des KI-Systems etablieren müssen, inklusive strenger Anforderungen an Datenqualität, Transparenz und technische Dokumentation. Zudem sind menschliche Aufsicht, Monitoring nach dem Inverkehrbringen und regelmäßige Bewertungen verpflichtend.

Kurz gesagt: Unternehmen müssen bei Risikostufe 2 sicherstellen, dass ihre KI-Systeme sorgfältig geprüft, nachvollziehbar dokumentiert und ständig überwacht werden.

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Stufe 3: KI-Systeme mit wenig direktem Einfluss (begrenztes Risiko)

Die KI-Systeme aus dieser Risikoklasse sind grundsätzlich erlaubt, unterliegen jedoch spezifischen Transparenzpflichten.

Beispiele:

• KI-Chatbots im Kundenservice
• Deepfake-Generatoren
• Text- oder Bild-KI sowie generative Tools

Was heißt das für Sie?

Sie müssen offenlegen, dass es sich um eine KI handelt. Nutzer dürfen nicht in die Irre geführt werden – etwa durch täuschend echte KI-generierte Inhalte. Es empfiehlt sich daher, alle KI-Systeme mit Transparenzhinweisen zu kennzeichnen und ihren Nutzern verständliche Informationen über die Funktionsweise und Herkunft der Inhalte bereitzustellen. Zudem ist es sinnvoll, interne Richtlinien zu entwickeln, die den verantwortungsvollen Einsatz solcher KI-Tools gewährleisten und rechtliche Vorgaben frühzeitig berücksichtigen.

Stufe 4: Sonstige KI-Nutzung (Minimales Risiko)

Diese Kategorie umfasst die Mehrheit der KI-Anwendungen – hier gelten keine zusätzlichen Pflichten über das normale Verbraucherrecht hinaus.

Beispiele:

• Rechtschreibkorrektur
• Empfehlungsalgorithmen
• Spamfilter

Was heißt das für Sie?

Wenn Sie solche Tools verwenden, brauchen Sie aktuell nichts weiter zu tun. Aber: Eine regelmäßige Bewertung bleibt sinnvoll – Technologien entwickeln sich schnell.

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Ausblick: Was kommt nun auf Sie zu?

Der EU AI Act tritt stufenweise ab 2025 in Kraft. Für hochriskante Systeme wird die Übergangsfrist voraussichtlich zwei Jahre betragen – doch der Aufwand ist nicht zu unterschätzen. Wer KI einsetzt, sollte frühzeitig mit der Analyse und Umstellung beginnen.

Auch auf internationaler Ebene setzt die EU damit neue Standards, ähnlich wie bei der DSGVO. Wer jetzt vorbereitet ist, verschafft sich klare Vorteile – auch im globalen Wettbewerb.

Fazit: Das sollten Sie jetzt tun

Um vorbereitet zu sein, sollten Sie folgende Schritte einleiten:

1. Bestandsaufnahme: Welche KI-Systeme nutzen Sie aktuell – intern oder extern?
2. Kategorisierung: In welche Risikoklasse fällt jedes System?
3. Compliance-Check: Welche Pflichten ergeben sich daraus konkret?
4. Transparenz & Dokumentation: Wie gut sind Ihre Systeme nach außen und innen nachvollziehbar?
5. Prozesse aufsetzen: Wer ist in Ihrem Unternehmen zuständig für KI-Governance?

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