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Prototyp künstliche Intelligenz

Ihr Ansprechpartner:
Johannes Behrndt | Fachbereichleiter KI
Mail: behrndt@mindsquare.de | Tel.: 0521 560645-0

Sie haben bereits einen Anwendungsfall in Ihrem Unternehmen identifiziert, in dem Sie mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) bzw. Machine Learning neue Potenziale ausschöpfen können? Nun geht es für Sie darum, diesen Use Case und dessen Business Case zu validieren? Aufgrund unzureichender Erfahrung mit der neuen Technologie fehlt häufig das Knowhow, um hier eine fundierte Entscheidung treffen zu können.

Ihre Herausforderungen

Sie stehen vor der Herausforderung, ein Unternehmensproblem mithilfe von KI zu lösen. Dabei sollten Sie sich die folgenden Fragen stellen:

  • Wie können Sie ohne Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz und Machine Learning überhaupt entsprechende Projekte aufsetzen oder initiieren?
  • Wie können Sie ohne Kenntnisse der Tools und Technologien deren Effektivität für Ihren Use Case einschätzen?
  • Wie können Sie feststellen, ob Ihr Use Case tatsächlich mit KI lösbar ist?
  • Benötigen Sie nicht zuerst einen Data Scientist, der Ihre Datengrundlage analysiert?

Wir haben die passende Lösung: Validieren Sie Ihr erstes Anwendungsszenario für KI durch die Realisierung eines einfachen Prototyps, der die Anwendbarkeit in Ihrem konkreten Fall aufzeigt. Unsere Experten realisieren innerhalb kürzester Zeit diesen Prototyp auf Basis von Machine Learning Algorithms für Ihr individuelles Anwendungsszenario. Somit ist bereits die Grundlage geschaffen, um Ihr Szenario in einem weiteren Schritt auch produktiv mithilfe künstlicher Intelligenz zu optimieren.

Zielgruppe

Mit unserem Angebot richten wir uns an Unternehmen bzw. Zuständige, die bereits ein Problem im Unternehmen erkannt haben und Potenzial darin sehen, dieses mithilfe künstlicher Intelligenz zu lösen, aber selbst nicht ausreichend Fachwissen mitbringen. Unsere Experten erarbeiten gemeinsam mit Ihnen Lösungen und lassen Sie von ihrem Knowhow und Best-Practice-Ansätzen profitieren.

Unsere Mission

  • Wir verstehen Ihre Problemstellungen.
  • Wir finden gemeinsam mit Ihnen sinnvolle Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen und identifizieren den Benefit.
  • Wir zeigen Ihnen die Möglichkeiten auf, was bereits heute möglich ist und wo die Grenzen liegen.
  • Wir nehmen Ihnen die Angst vor der neuen Technologie und bauen Vertrauen auf.
  • Wir übernehmen die Umsetzung mit den bereits heute am Markt verfügbaren Tools.

Ihre Benefits

Mit unserer Hilfe gelingt es Ihnen, einen lauffähigen Prototypen für Ihr gewähltes Anwendungsszenario herzustellen, der die Einsatzmöglichkeit von künstlicher Intelligenz validiert. Sie gewinnen einen Überblick über Datengrundlagen, die Ihnen für solche Szenarien zur Verfügung stehen. Sie können erste Erfahrungen und Erkenntnisse zum Einsatz der neuen Technologie sammeln. Anschließend verfügen Sie über ein angelerntes Machine-Learning-Modell als Grundlage für die Weiterentwicklung zum produktiven Einsatz. Wir geben Ihnen weitere Planungen, Budgetabschätzungen und konkrete nächste Schritte bis zum produktiven Rollout mit auf den Weg.

Unser Vorgehen

Innerhalb kürzester Zeit realisieren unsere Experten einen Prototypen für Ihr Anwendungsszenario, wobei der Ablauf wie folgt aussieht:

Teil 1: Voranalyse

Im ersten Teil werden Ihre verfügbaren Datenbestände in SAP und weiteren Systemen im Kontext der Problemstellung analysiert und geeignete Daten identifiziert. Wir bereiten den Datenbestand für die Nutzung in Machine Learning Tools vor.

Teil 2: Modellaufbau

Wir bauen eines oder mehrere Machine-Learning-Modelle mithilfe von Cloud-basierten Machine Learning Tools auf und lernen diese an bzw. testen sie. Anschließend wird die Eignung und Leistungsfähigkeit der Modelle ausgewertet.

Teil 3: Bewertung und nächste Schritte

Das beste Modell wird ausgewählt. Wir geben Handlungsempfehlungen mit auf den Weg und skizzieren die nächsten Schritte zum produktiven Einsatz des Machine-Learning-Modells.

Haben Sie noch Fragen zum Potenzialworkshop? Dann kontaktieren Sie uns einfach.