Wer steuert und trainiert eigentlich KIs wie ChatGPT oder DALL-E? Künstliche Intelligenz schafft immer mehr neue Berufsfelder, darunter auch den „Prompt Engineer“. Doch welche Aufgaben umfasst dieser Beruf, welche Fähigkeiten sind gefragt und welche beruflichen Perspektiven eröffnen sich? Das erfährst du in diesem Beitrag.
Was ist Prompt Engineering?
Die Entwicklung von Computersystemen, die Dinge tun können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wird immer beliebter. Prompt Engineering beschreibt den Prozess, Computer mit Hilfe künstlicher Intelligenz mit uns sprechen zu lassen, zum Beispiel in Form von Chatbots oder virtuellen Assistenten.
Der Begriff „Prompt“ bezieht sich auf die textbasierte Eingabe, die in generativen KI-Modellen wie großen Sprachmodellen, Chatbots oder Text-zu-Bild-Modellen verwendet wird. Es handelt sich dabei um die Befehlszeile oder den Text, der verwendet wird, um das Modell dazu zu bringen, eine bestimmte Ausgabe zu generieren.
Wie funktioniert Prompt Engineering?
Der Prozess des Prompt Engineerings für die Entwicklung eines Kommunikationsinterfaces erfolgt in mehreren Schritten:
- Datensammlung: Beginnend mit der Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen wie Kundendialogen oder Chat-Protokollen, sammelst du Informationen, um das System zu trainieren.
- Datenvorbereitung: Die gesammelten Daten werden dann von dir aufbereitet und bereinigt, um ungültige oder unbrauchbare Informationen zu entfernen. Dieser Schritt ist besonders wichtig, um das System zu trainieren.
- Modellauswahl: Als nächster Schritt wählst du ein geeignetes maschinelles Lernmodell aus. Es gibt verschiedene Optionen wie z. B. Regressionsmodelle, neuronale Netze oder Entscheidungsbaummodelle, die du je nach den Anforderungen oder der spezifischen Aufgabe auswählst.
- Modellausbildung: Das ausgewählte Modell wird von dir mit den vorbereiteten Daten trainiert, um es auf die spezifische Aufgabe abzustimmen, für die du es entwickelt hast.
- Deployment: Nach erfolgreichem Training des Modells kannst du es in einem produktiven Umfeld bereitstellen, damit es mit Benutzern interagieren kann.
- Überwachung und Optimierung: Das System wird ab jetzt kontinuierlich von dir überwacht und optimiert, um sicherzustellen, dass es den aktuellen Anforderungen entspricht und eine optimale Benutzererfahrung bietet.
Dieser Prozess ermöglicht die Schaffung einer Schnittstelle, die auf natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellem Lernen (ML) basiert. Diese Schnittstelle kann Benutzeräußerungen verstehen und erfüllen, indem sie auf eine Vielzahl von Anfragen in natürlicher Sprache reagiert.
Welche Karrieremöglichkeiten bietet Prompt Engineering?
KI-Tools sind schon in vielen Branchen und Arbeitsfeldern präsent, z. B. in
- Redaktionen
- Designstudios
- im Personalmanagement
- im Kundenservice
- oder in der Programmierung.
Deshalb kannst du dich ganz nach deinen persönlichen Präferenzen nach Jobs umschauen. Auch in vielen Marketingagenturen spielen Prompt Engineers eine wesentliche Rolle, da sie mithilfe generativer KI-Anwendungen Content für Unternehmen erstellen.
Außerdem steht es dir frei, innerhalb der Bandbreite der generativen KIs ein bestimmtes Format auszuwählen, sei es Text, Code, Bild, Video usw. Dann kannst du dich natürlich auf die entsprechenden Anwendungen wie ChatGPT, DALL-E, Midjourney usw. spezialisieren.
Wie lernt man Promp Engineering?
Als KI-Prompt-Ingenieur:in ist es wichtig, dass du genau weißt, welche Informationen du benötigst, und dass du dies durch geschickte Formulierung von Eingabeaufforderungen erreichst, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Eine Schlüsselfähigkeit, die du als KI Prompter:in mitbringen solltest, ist ein fundiertes Verständnis für neuronale Netze, maschinelles Lernen, die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing oder NLP) und die Modellierung von Sprache mithilfe großer Sprachmodelle (Large Language Models – LLMs). Programmierkenntnisse sind ebenfalls von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich – je nachdem, in welchem Bereich du prompten möchtest, könnten entsprechende Kenntnisse im Bereich Text, Bild oder Programmierung hilfreich sein.
Beim Prompting ist Experimentieren entscheidend: Du solltest bereit sein, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und deine Herangehensweise zu verfeinern. Als engagierter und beharrlicher Mensch findest du Freude am Tüfteln und gibst nicht auf, bis du das gewünschte Ziel erreichst und das Problem gelöst ist. Praktische Erfahrungen in der Kommandozeile sind von unschätzbarem Wert, sei es durch Praktika, die Teilnahme an Open-Source-Projekten oder durch autodidaktisches Herantasten an die KI, gefolgt von kontinuierlicher Verbesserung deiner Fähigkeiten und Ergebnisse.
Zusätzlich kannst du dein Wissen durch die Teilnahme an Messen, Konferenzen, Fachveranstaltungen oder durch regelmäßiges Lesen von Nachrichten und den Konsum von Podcasts zum Thema erweitern. Derzeit benötigst du nicht zwangsläufig eine umfassende Expertise, um in diesem Berufsfeld erfolgreich zu sein. Allerdings wird sich dies in den kommenden Monaten und Jahren voraussichtlich weiterentwickeln, wenn spezialisierte Expert*innen neue Möglichkeiten erschließen. Gleichzeitig verbessert sich die KI kontinuierlich. Daher ist es wichtig, immer auf dem neuesten Stand zu bleiben!
Fazit
Prompt Engineering ermöglicht es, effektiv mit künstlicher Intelligenz zu kommunizieren. Als Prompt Engineer lernst du, gezielt Informationen abzurufen und durch klare Formulierung von Eingabeaufforderungen die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Die Karrieremöglichkeiten sind breit gefächert, von Medienagenturen bis hin zur Programmierung. Wichtig ist, dass du experimentierfreudig bleibst und kontinuierlich dazulernst, da sich die KI-Technologie ständig weiterentwickelt.
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