SAP MM, SAP WM, SAP PP, SAP EWM, ABAP Workbench (SE80)

Im Rahmen des Projekts erfolgte die Migration von Vertragsdaten aus einem bestehenden Legacy-Vertragsmanagementsystem in ein SAP ECC System. Hintergrund der Migration waren bestehende Dateninkonsistenzen sowie Performanceprobleme im Altsystem, weshalb der Kunde eine Ablösung des bisherigen Systems und eine konsolidierte Datenhaltung in SAP anstrebte. Zur Umsetzung der Migration wurden die relevanten Vertragsdaten zunächst über angepasste Vertragssuchen manuell aus dem Legacy-System extrahiert. Anschließend bereitete der Berater die extrahierten Daten mithilfe eines Python-Skripts auf, führte Validierungen zur Sicherstellung der Datenqualität durch und migrierte die Daten in das SAP ECC System. Nach der Migration erfolgten weitere Validierungen, um die korrekte Übertragung und Konsistenz der Daten sicherzustellen. Durch die Migration der Vertragsdaten in SAP ECC wurde die Datenkonsistenz verbessert und gleichzeitig eine höhere Systemperformance im Vergleich zum vorherigen Legacy-System erreicht.

Im Rahmen einer kurzfristigen Beratungsanfrage analysierte der Berater ein vom Kunden bereitgestelltes mehrseitiges Fachkonzept zur geplanten Ausgestaltung der Inventurprozesse. Auf Basis dieser Dokumentation strukturierte der Berater die beschriebenen Abläufe und leitete daraus klare funktionale Anforderungen für die technische Umsetzung ab. Darauf aufbauend erstellte der Berater eine fundierte Aufwandsschätzung für die Implementierung der identifizierten Anforderungen. Zusätzlich nahm der Berater weitere vom Kunden eingebrachte Change Requests auf. Ziel dieser Anpassungen war es, die bestehenden Anwendungen wieder stärker an die Anforderungen des operativen Tagesgeschäfts anzupassen und zusätzliche benötigte Funktionen zu integrieren. Die Change Requests wurden durch den Berater fachlich strukturiert, konkretisiert und ebenfalls mit entsprechenden Aufwandsschätzungen versehen, um eine transparente Entscheidungsgrundlage für die weitere Planung und Umsetzung zu schaffen.

Ziel des Projekts war die Einführung eines automatisierten Testmanagements beim Kunden. Die Aufgabe des Beraters war unter anderem das Suchen und Auflisten der Pflicht-Eingangsparameter. Dazu gehörte insbesondere der Aufbau eines strukturierten Testdesigns, die Weiterentwicklung bestehender Testfälle sowie deren detaillierte Dokumentation, sodass ein Tosca Engineer diese in der Tricentis Tosca Cloud automatisieren konnte. Darüber hinaus wurden die Testfälle so aufgebaut, dass sie in großen Mengen automatisiert ausführbar sind. Die Tests erhalten ihre Eingangsparameter über Excel-basierte Input-Tabellen, wodurch unterschiedliche Testkonfigurationen in Serie durchlaufen werden können. Dieses Massentestkonzept ermöglicht wiederholbare, skalierbare und datengetriebene Tests, die gezielt einzelne Prozessvarianten abbilden oder vollständig automatisiert End-to-End-Szenarien validieren.

Im Rahmen des Projekts analysierte der Berater die potenziellen Auswirkungen des EU AI Acts auf Organisationen im Gesundheitssektor mit Fokus auf regulatorische Chancen und Risiken. Ziel war es, relevante Handlungsfelder sowie mögliche Implikationen für Akteure im Gesundheitswesen zu identifizieren. Zur Erhebung praxisnaher Einschätzungen konzipierte und entwickelte der Berater einen strukturierten Interviewleitfaden und führte qualitative Interviews mit ausgewählten Stakeholdern aus dem Gesundheitswesen durch. Die gewonnenen Erkenntnisse wurden systematisch ausgewertet und in Bezug auf regulatorische Anforderungen und mögliche Auswirkungen auf Organisationen im Gesundheitssektor analysiert. Ergänzend dazu führte der Berater eine systematische Literaturanalyse durch, bei der wissenschaftliche Publikationen und Fachliteratur methodisch ausgewertet wurden. Die Ergebnisse aus Literatur und Interviews wurden zusammengeführt, um ein strukturiertes Gesamtbild der regulatorischen Chancen, Risiken und potenziellen Handlungsfelder zu entwickeln. Der Fokus der Tätigkeit lag auf der Projektsteuerung, der Konzeption und Durchführung der qualitativen Interviews sowie der strukturierten Analyse und Aufbereitung der Ergebnisse.