Ausgewählte Projekte
Automatisiertes Testmanagement mit Tosca in SAP EWM
Ziel des Projekts war die Einführung eines automatisierten Testmanagements beim Kunden. Die Aufgabe des Beraters war unter anderem das Suchen und Auflisten der Pflicht-Eingangsparameter. Dazu gehörte insbesondere der Aufbau eines strukturierten Testdesigns, die Weiterentwicklung bestehender Testfälle sowie deren detaillierte Dokumentation, sodass ein Tosca Engineer diese in der Tricentis Tosca Cloud automatisieren konnte.
Darüber hinaus wurden die Testfälle so aufgebaut, dass sie in großen Mengen automatisiert ausführbar sind. Die Tests erhalten ihre Eingangsparameter über Excel-basierte Input-Tabellen, wodurch unterschiedliche Testkonfigurationen in Serie durchlaufen werden können. Dieses Massentestkonzept ermöglicht wiederholbare, skalierbare und datengetriebene Tests, die gezielt einzelne Prozessvarianten abbilden oder vollständig automatisiert End-to-End-Szenarien validieren.
Eingesetzte Technologien: SAP MM, SAP WM, SAP EWM, SAP SD, Testmanagement, Tosca Cloud, Prozessautomatisierung
Migration von Verträgen aus einem Legacy-Vertragsmanagementsystem nach SAP ECC
Ziel des Projektes war die Vertragsübertragung aus einem Legacy-Vertragsmanagementsystem nach SAP ECC.
Der Kunde wollte sein altes Vertragsmanagement aufgrund von Dateninkonsistenz und niedriger Performanz ablösen und die Daten in ein SAP ECC migrieren.
Dieses Ziel wurde erreicht durch die manuelle Extraktion der Daten durch angepasste Vertragssuchen aus dem Legacy-System, die dann mit einem Python-Script aufbereitet, validiert und anschließend migriert und erneut validiert wurden.
Durch die Migration auf ein SAP ECC wurde die Datenkonsistenz bei höher Performance erhöht.
Rolle des Beraters: Der Berater war maßgeblich an der Extraktion, Aufbereitung, Validierungen und Migration beteiligt.
Eingesetzte Technologien: SAP ECC, Python, IVM, Excel, Citrix Workspace
Chancen und Risiken des AI-Acts im Gesundheitssektor
Im Rahmen des Projekts wurden durch Interviews und eine systematische Literaturanalyse Chancen und Risiken des EU AI Acts im Gesundheitssektor untersucht. Dazu wurden qualitative Interviews mit Stakeholdern aus dem Gesundheitswesen geführt. Grundlage der Interviews war ein selbst erstellter Interviewleitfaden.
Der zweite Teil des Projekts bestand aus einer systematischen Literaturanalyse, bei der Fachliteratur projektorientiert und methodisch ausgewertet wurde.
Rolle im Projekt: Projektleiter
