Beratung und Entwicklung in SAP

Im Rahmen dieses Projekts wurde die mindsquare Personaleinsatzplanung eingeführt, um die Einsatzplanung der Mitarbeitenden zu digitalisieren und zu automatisieren. Ziel des Projekts war es, den Planungsprozess effizienter zu gestalten und die Möglichkeiten für Mitarbeitende zur aktiven Mitgestaltung ihrer Einsatzpläne zu erweitern. Ich habe in diesem Projekt in der Entwicklung einer Fiori-Oberfläche unterstützt, die es Mitarbeitenden ermöglicht, Planungswünsche einzureichen. Diese Wünsche werden den Planenden übersichtlich angezeigt und fließen in den Planungsprozess ein. Auch diese Lösung basiert auf der Anbindung über OData-Services und einer speziell entwickelten Backend-Verarbeitung.

Im Rahmen eines eintägigen Workshops wurde der Kunde bei der unternehmensweiten Einordnung und strategischen Bewertung öffentlich verfügbarer KI-Werkzeuge unterstützt. Zunächst wurde gemeinsam mit den Teilnehmenden eine anwendungsnahe KI-Richtlinie entwickelt, die technologische, ethische und Governance-relevante Aspekte berücksichtigt. Aufbauend auf dieser Richtlinie wurde eine strukturierte Prüfliste zur Bewertung von KI-Tools erarbeitet, mit der Fachbereiche in die Lage versetzt werden, Risiken eigenständig zu identifizieren und geeignete Maßnahmen abzuleiten. Anschließend wurden die bestehenden Schulungsangebote zum Thema Künstliche Intelligenz analysiert und auf Basis des EU AI Act konkrete Handlungsempfehlungen ausgesprochen.

Ziel des Projekts war es, Fach- und IT-Teams in die Lage zu versetzen, professionelle und produktionsreife KI-Lösungen zu konzipieren und umzusetzen. Gleichzeitig stand der systematische Kompetenzaufbau im Mittelpunkt: Die Teilnehmenden sollten ein fundiertes Verständnis dafür entwickeln, wie KI – insbesondere Large Language Models – funktioniert, wie sie sinnvoll eingesetzt wird und wie sie effizient und verantwortungsvoll bedient werden kann. Im Rahmen des Projekts habe ich die vollständige Konzeption des Curriculums übernommen. Dazu gehörten die Definition klarer Lernziele, die Festlegung abgestufter Kompetenzniveaus sowie die inhaltliche und didaktische Strukturierung des gesamten Trainingsprogramms. Darüber hinaus lag die Gesamtprojektleitung in meiner Verantwortung. Ich habe die Arbeit verschiedener Mitwirkender koordiniert, konsolidiert und in einen einheitlichen, konsistenten Lernpfad überführt. Der entwickelte Trainingspfad fokussierte sich auf die Funktionsweise und den praktischen Einsatz von Large Language Models mit besonderem Schwerpunkt auf ChatGPT. Zentrale Inhalte umfassten unter anderem Prompt Engineering, den Einsatz von DALL·E 3, KI-gestützte Workflows, Content Creation sowie weiterführende Anwendungs- und Automatisierungsszenarien. Zur Vermittlung dieser Inhalte wurden insgesamt rund 650 Stunden an Lernvideos sowie begleitende Übungsaufgaben konzipiert und erstellt. Das Ergebnis ist ein 1232 Stunden umfassendes Enablement-Programm mit modularen, wiederverwendbaren Bausteinen, das den nachhaltigen Aufbau interner KI-Kompetenzen ermöglicht und deren Entwicklung messbar beschleunigt.