Beratung und Entwicklung in Salesforce, APEX und Agentforce KI-Anwendung.

Ziel des Projektes war es, die Bewegungsdaten zwischen Lager, Einzelteillager und Produktion so aufzubereiten, dass nicht notwendige Transportfahrten autonomer Fahrzeuge (AGV) identifiziert werden können. Im Fokus meiner Tätigkeit stand die Entwicklung eines Datenmodells sowie die Transformation der Rohdaten aus SAP BW, um diese für die Visualisierung in Power BI aufzubereiten. Dabei wurden die Daten logisch gruppiert, bereinigt und kontextabhängig aggregiert, sodass sie innerhalb eines interaktiven Dashboards für die Automatisierungsabteilung analysiert und exportiert werden konnten.

Ziel des Projektes war die zentrale Bereitstellung von Produktionskennzahlen aus weltweiten Fertigungsstandorten. Ich entwickelte eine interaktive Webanwendung, die Daten aus MES-Systemen visualisiert und über Dashboards für die Produktion verfügbar macht. Technisch realisierte ich eine Azure Data Pipeline zur Übertragung in den Azure Data Lake, bereitete die Daten mit Apache Spark und Azure Databricks auf und stellte sie über eine mit Python Dash entwickelte Webanwendung bereit, gehostet auf einer Azure VM.

null

Ziel des Projekts war die Einführung der Salesforce Sales Cloud, um die bestehenden Vertriebsprozesse zu modernisieren, transparenter zu gestalten und eine einheitliche CRM-Lösung im Unternehmen zu etablieren. Auf Basis des Prince2-Projektmanagement-Frameworks wurden die Anforderungen an das System gemeinsam mit dem Kunden erhoben, strukturiert und für die spätere Implementierung aufbereitet. Im Projekt unterstützte ich das Project Management Office in verschiedenen Aufgabenbereichen. Dazu gehörte die Verwaltung und Aktualisierung der Use Cases, die Koordination und Moderation von Projektterminen sowie die Pflege der Projektdokumentation. Darüber hinaus war ich in das Risikomanagement eingebunden und unterstützte bei der Bewertung und Lösungsfindung potenzieller Projektrisiken. Ergänzend wirkte ich bei der Organisation und Vorbereitung von Endnutzertrainings mit, um die reibungslose Einführung der Sales Cloud zu begleiten.

Ziel des Projekts war die kontinuierliche Weiterentwicklung von sechs unabhängigen Salesforce-Instanzen einer gemeinnützigen GmbH, um die Plattformen zukunftssicher, benutzerfreundlich und effizient zu gestalten. Dabei stand im Vordergrund, die bestehenden Systeme aktiv auszubauen und Innovationen einzubringen. Ein besonderer Fokus lag auf der nachhaltigen Verbesserung des User Managements sowie auf der Optimierung von Geschäftsprozessen durch Automatisierung. Als Consultant unterstützte ich innerhalb eines agilen Scrum-Teams die technische und organisatorische Weiterentwicklung der Plattform. Auf technischer Ebene umfasste dies die Umsetzung und Testen von komplexen Anforderungen in der Salesforce Sales Cloud, die proaktive Analyse von Release-Neuerungen, um die Instandhaltung sicherzustellen und Systemfehlern vorzubeugen, sowie die Mitwirkung an der Aufwandsschätzung von User Stories zur Sprint-Planung in den Refinementmeetings. Ein wesentlicher Schwerpunkt lag auf der Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerung im Bereich User Management. Ich implementierte skalierbare Lightning Flows, um die User Experience zu verbessern, und entwickelte Apex-Klassen, um repetitive Abläufe zu optimieren und eine höhere Prozessgeschwindigkeit zu erreichen. Darüber hinaus unterstützte ich bei der Validierung und Umsetzung eines konsistenten Berechtigungskonzepts.

Im Rahmen dieses Projekts habe ich einen Proof of Concept umgesetzt, um die Einsatzmöglichkeiten von Salesforce Agentforce zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben im Salesforce-System des Kunden aufzuzeigen. Ziel war es, anhand eines realitätsnahen Szenarios zu demonstrieren, wie leistungsfähig die Integration von KI in bestehende Prozesse sein kann. Ich habe den Agent darauf trainiert, Informationen aus natürlichen Chatverläufen auszulesen und diese kontextbezogen zu interpretieren. Darauf basierend identifizierte der Agent relevante Datensätze innerhalb eines komplexen, objektorientierten Datenmodells und aktualisierte diese automatisiert. Der Fokus lag dabei auf der Entwicklung und Testung eines intelligenten Assistenzsystems, das Mitarbeiter effektiv entlastet und manuelle Tätigkeiten reduziert. Durch den Proof of Concept konnte ich aufzeigen, welches Potenzial Salesforce Agentforce im Hinblick auf Effizienzsteigerung, Prozessautomatisierung und Benutzerunterstützung bietet.

Ziel des Projekts war die Einführung der Salesforce Marketing Cloud bei dem Kunden, um Marketing Automation, Customer Engagement und datengetriebene Kommunikation zu ermöglichen. Ich unterstützte bei der Analyse und Aufbereitung der zentralen Funktionen der Marketing Cloud und präsentierte diese im Rahmen eines Workshops, in dem ich den Mitarbeitern die Einsatzmöglichkeiten für Kampagnenmanagement und Customer Journeys erläuterte. Zusätzlich begleitete ich die Anforderungserhebung und die Definition relevanter Use Cases, um die Implementierung optimal auf die Bedürfnisse des Kunden abzustimmen und eine zukunftsorientierte Marketing-Strategie zu unterstützen.