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Anja Wolff

Zertifizierte Salesforce Beraterin

Persönliche Informationen

Studium
Künstliche Intelligenz (Universität Ulm)
Sprachkenntnisse
Deutsch — Muttersprache
Englisch — Fließend
Spanisch — Grundkenntnisse
Ungarisch — Grundkenntnisse

Know-How

Schwerpunkte
Beratung und Entwicklung in Salesforce (SF) und KI
Module & Programmiersprachen
Python, Prolog, SQL, C#, JAVA, HTML, CSS, TypeScript
Technologien
PDDL, Angular, pytorch, tensorflow, scikit‑learn, OpenAI Gym, Git, GitHub

Berufserfahrung

10/2022 - 09/2023
Professional Qualitätssicherung/ Fachlicher Anwendersupport

Ausgewählte Projekte

11/2025 - 04/2026Bildungswesen
Explaining Multi-Stakeholder Preference-based Plans in AI Planning
Ausgangslage des Projektes war eine Planungssituation in der Logistik, in der mehrere Beteiligte mit gegensätzlichen Zielen auf denselben Prozess einwirken: Endkunden wollen ihre Ware schnellstmöglich erhalten, der Logistikdienstleister will die Kosten der Auslieferung gering halten und Produzenten wollen über eine just-in-time Belieferung ihre Lagerkosten senken. Da sich diese Präferenzen häufig widersprechen und nicht gleichzeitig erfüllt werden können, war für die Beteiligten bisher nicht nachvollziehbar, warum ein Plan so und nicht anders zustande kommt. Ziel des Projektes war es, solche Zielkonflikte automatisiert zu erkennen, verständlich zu visualisieren und den resultierenden Plan erklärbar zu machen. Anja Wolff konzipierte und entwickelte dazu eine Anwendung, die die Präferenzen aller Beteiligten erfasst, sich gegenseitig ausschließende Ziele identifiziert und dem Anwender gegenüberstellt. Über eine Gewichtung der unveränderlichen Präferenzen kann der Anwender seine Prioritäten setzen. Präferenzen und Gewichte werden anschließend als Planungsproblem an einen Planner übergeben. Der daraus entstandene Plan wird dem Anwender mit Blick auf erfüllte und unerfüllte Präferenzen erklärt, sodass er die Gewichte anpassen und die neu erzeugte Lösung direkt mit der vorherigen vergleichen kann. Ergebnis des Projektes war eine Lösung, mit der Entscheider Unterschiede zwischen Planungsvarianten unmittelbar erkennen, nachvollziehen können, welche Präferenzen berücksichtigt wurden, und ihre Priorisierung gegenüber den Beteiligten fundiert begründen können.
AI PlanningPDDLExplainable AI (SHAP)PythonDatenvisualisierung
10/2022 - 09/2023Gesetzliche Krankenversicherung
Technische Betreuung und Weiterentwicklung von SAP SuccessFactors im Talentmanagement
Ziel des Projektes war die technische Betreuung der eingesetzten SAP SuccessFactors Landschaft im Bereich Talentmanagement und deren Weiterentwicklung entlang der Anforderungen aus dem Personalbereich. Anja Wolff verantwortete als Inhouse Consultant die Systemseite der Anwendung und setzte die fachlichen Anforderungen in konkrete Konfigurationen um. Zu ihren Aufgaben gehörten die Pflege und Anpassung der Datenmodelle und Templates, die Konfiguration der Talentmanagement-Prozesse im System, die Verwaltung des Berechtigungskonzepts über Role Based Permissions sowie die Betreuung der Schnittstellen zu den angebundenen Systemen. Ergänzend übernahm sie die Analyse und Behebung von Störungen im laufenden Betrieb, die Bewertung und Einarbeitung der halbjährlichen SuccessFactors Releases sowie den Test und die Dokumentation aller Änderungen. Ergebnis des Projektes war eine stabil betriebene Systemlandschaft, in der neue Anforderungen zuverlässig umgesetzt und Releases ohne Beeinträchtigung der laufenden Talentmanagement-Prozesse eingespielt wurden.
SAP SuccessFactorsPerformance & GoalsSuccession & DevelopmentRole Based PermissionsReporting
06/2022 - 08/2022Gesetzliche Krankenversicherung
Herstellung der Barrierefreiheit einer bestehenden Webanwendung nach BITV 2.0
Ausgangslage des Projektes war eine bestehende Webanwendung, die die gesetzlichen Anforderungen an digitale Barrierefreiheit nicht erfüllte. Ziel des Projektes war es, die Schwachstellen der Anwendung strukturiert zu ermitteln, den wirtschaftlich sinnvollsten Weg zur Barrierefreiheit zu bestimmen und die Anwendung anschließend entsprechend umzubauen. Anja Wolff unterzog die Anwendung dazu dem BITV-Test, der auf der von der Barrierefreie-Informationstechnik-Verordnung 2.0 vorgeschriebenen Norm beruht und die Anwendung anhand von 98 Prüfschritten unter anderem in den Bereichen Textalternativen, Tastaturbedienbarkeit, Navigierbarkeit und Zwei-Wege-Sprachkommunikation bewertet. Auf Basis der gefundenen Mängel stellte sie den Aufwand einer Überarbeitung dem Aufwand einer Neuentwicklung gegenüber und erarbeitete daraus eine belastbare Entscheidungsgrundlage für den Auftraggeber. Nach der Entscheidung für die Überarbeitung behob sie die identifizierten Mängel und dokumentierte zu jedem Problem den gewählten Lösungsweg. Für einzelne Prüfschritte, deren Umsetzung durch die bestehende Struktur zu komplex war, konzipierte sie stattdessen die Neuentwicklung der betroffenen Komponenten. Ergebnis des Projektes war eine barrierefreie Webanwendung sowie ein übertragbares Vorgehen, mit dem sich für weitere Anwendungen bewerten lässt, ob eine Überarbeitung oder eine Neuentwicklung der wirtschaftlichere Weg ist.
BITV 2.0BITV-TestWCAGHTMLCSSJavaScriptAngular

Weiterbildungen und Zertifizierungen

Salesforce Certified Platform Administrator
Zertifizierung
Weltweit anerkannte, offizielle Hersteller-Zertifizierung von Salesforce. Sie bescheinigt tiefgehende Kenntnisse in der Administration, Konfiguration und Anpassung der Salesforce-Plattform. Die Zertifizierung weist die Fähigkeit nach, Benutzer- und Sicherheitsstrukturen zu verwalten, Geschäftsprozesse über deklarative Automatisierungstools (wie Flows) digital abzubilden sowie Datenmodelle, Berichte und Dashboards für Fachabteilungen bereitzustellen.